學歷:博士
職稱:教授
專業(yè):
系別:環(huán)境工程系
電子郵箱:soon.thiam.khu@tju.edu.cn
電話:022-87402075
通訊地址:
邱教授在水系統(tǒng)綜合模擬的研究中,結合經濟發(fā)展戰(zhàn)略、土地利用、城市水環(huán)境和城市大氣環(huán)境等模型,建立了“水環(huán)境改善綜合模型”,創(chuàng)新性的提出了“流域綜合模型校核法”,耦合了土地利用及其產生的污染分析能力,并對惡化的水質對未來土地利用的影響提供快速反饋,是城鎮(zhèn)化基礎設施的規(guī)劃設計對水量水質的影響考慮最全面的系統(tǒng)。因其獨特的模擬分析能力和模型軟件系統(tǒng)的高擴展性,該成果被國際著名的顧問公司(Halcrow Group)集成于ISIS-GIS軟件中,成為其核心技術模塊,且已作為規(guī)劃工具應用于蘇格蘭A96廊道環(huán)境規(guī)劃項目,該項目提供了35000個新的住房,其所創(chuàng)造的商業(yè)價值在未來20年里將達到100億英鎊,折合人民幣951.7億元。
他長期致力于水信息基礎研究及方法與算法的優(yōu)化研究,開發(fā)了世界上第一個“多重準則多目標優(yōu)化算法“,并首次創(chuàng)建了“元胞自動機下遺傳優(yōu)化”的工程優(yōu)化算法。應用較廣的成熟算法包括自動驗證中Pareto前沿面的求解、GP方法的自動驗證多目標優(yōu)化算法、偏好序方法等等。歐洲著名的丹麥水與環(huán)境研究所因本人開發(fā)的算法性能穩(wěn)定,技術優(yōu)勢突出,確定其為AUTOCAL軟件的核心技術成為MIKE商業(yè)軟件企業(yè)版的內置模塊,目前世界各地已有超過30個國家廣泛使用。
1997.09-1998.12新加坡國立大學熱帶海洋研究院研究工程士,其間公派至丹麥水利研究院學習
1998年1月獲頒工程博士學位
1994.07獲得新加坡國立大學土木工程學士學位
邱順添
發(fā)布時間:2021-04-28
姓名:邱順添
職稱:教授
系別:環(huán)境工程系
主要研究方向:水環(huán)境系統(tǒng)綜合模擬;給排水管網規(guī)劃與設計;智慧水務;城市水系統(tǒng)仿真與工程規(guī)劃;算法優(yōu)化與工具開發(fā);公眾水文學;水信息學
辦公電話:022-87402075
電子郵箱:soon.thiam.khu@tju.edu.cn
教育及工作經歷:
2019/08—至今,天津大學,環(huán)境學院,院長,教授,博士生導師
2015/08—2019/07,澳大利亞莫納什大學雙威校區(qū),土木工程系主任,教授
2012/08—至今,中國環(huán)境科學院,外籍教授
2009/06—至今,北京大學,環(huán)境科學與工程學院,客座教授
2011/08—至今,中國水利水電科學研究院,客座教授
2010/02—2015/07,英國薩里大學,環(huán)境與健康工程中心主任,教授
2000/10—2010/06,英國?巳卮髮W,工程、計算與數(shù)學學院,高級講師
2000/04—2000/09,荷蘭代爾夫特技術大學,高級研究員
1998/07—2000/03,丹麥水利研究所,研究員
1994/07 - 1998/07, 新加坡國立大學,土木與環(huán)境工程,博士
1991 /07- 1994/07, 新加坡國立大學,土木工程,碩士
獲獎情況:
2019 國家高層次引進人才
2012 英國皇家女皇科技教育獎
學術兼職:
國際水利協(xié)會水系統(tǒng)調度分會副主席
國家科技計劃項目及國家人才評審專家
國家自然科學基金項目評審專家
天津市規(guī)劃資源局專家
天津市人民政府重大行政決策咨詢論證專家
“陸海統(tǒng)籌關鍵帶國土空間規(guī)劃與環(huán)境資源可持續(xù)利用工程技術創(chuàng)新中心”技術帶頭人
國際期刊 JAWRA、WEM、JFRM、JHER 等期刊副主編
主要研究成果:
城市智慧水系統(tǒng)工程平臺項目的城市配水和排水系統(tǒng)優(yōu)化成果受到廣泛應用,同時制定了歐盟 H2020提案;可持續(xù)發(fā)展之河項目,自主開發(fā)的水環(huán)境改善的快速反饋模型作為ISIS-GIS 軟件核心技術,擬創(chuàng)造 951.7 億元商業(yè)價值;河口形態(tài)工程中泥沙輸移模型率定研究,開發(fā)的“元胞自動機下遺傳優(yōu)化”優(yōu)化算法成為 MIKE 軟件中多目標水系統(tǒng)模型率定驗證的關鍵模塊,廣泛應用于 30 個多個國家。
科研項目:
先后主持/參與過中國、英國基金委項目、歐盟項目,中英中歐雙邊項目以及各類橫向課題等 42 項項目,經費總額約 5000 萬人民幣。代表性項目如:
1. 歐盟H2020,RECONECT: Regenerating ECOsystems with Nature-based solutions for hydro-meteorological risk reduction,2018/05- 2022/04,50萬歐元;
2. “十三五”國家重點研發(fā)計劃課題,高寒區(qū)供水渠道突發(fā)險情應急調度與搶險技術,2017/12-2021/12,304萬元;
3. 莫納什大學CRM2403,River of Sustainability,2017/12-2018/06,25萬馬來西亞林吉特;
4. 莫納什大學AEP-17-016,multidisciplinary research competitive grant application year 2017-pump priming scheme,2017/06-2017/12 ,73680馬來西亞林吉特;
5. “十三五”國家重點研發(fā)計劃項目,長江上中游特大水利樞紐調控與安全運行技術研究,2016/07-2021/12,3000萬;
6. 國家自然科學基金面上基金,快速城市化流域降雨徑流污染季節(jié)變化的機理與不確定性,2011/01-2013/12,37萬;
7. 歐盟FP6,New Approaches to Adaptive Water Management under Uncertainty,2005/01-2009/02,15118673歐元;
8. 英國工程與自然科學研究理事會,Multi-objective pipe network optimization: A holistic approach for design, upgrading and expansion,2002/10-2004/07,64155英鎊;
代表性論文:
發(fā)表 SCI論文 200 余篇,其中水系統(tǒng)優(yōu)化算法的代表性論文單篇他引率 510 次,部分代表作如下:
1. 公眾水文學——理論框架.天津大學學報(自然科學與工程技術版), 2021, 54(10): 991-997.
2. 公眾水文學——技術體系.天津大學學報(自然科學與工程技術版), 2021, 54(11): 1101-1110.
3. Effect of coagulation on bio-treatment of textile wastewater: Quantitative evaluation and application[J]. Journal of Cleaner Production, 2021(7):127798.
4. Simulation platform of human-environment systems for water environment carrying capacity research. J. Cleaner Production, 2020,250:119577.
5. Validation of the hypothesis on carrying capacity limits using the water environment carrying capacity. Sc. Total Env., 2019,665:774-784.
6. Modelling the combined effects of runoff reduction and increase in evaporatranspiration for green roofs with a storage layer. Ecological Engineering, 2019, 127:302-311.
7. Status and challenges of water pollution problems in China: learning from the European experience. Environ. Earth Sc., 2014,72:1243-1254.
8. Efficient Multi-Objective Optimal Design of Water Distribution Networks on a Budget of Simulations Using Hybrid Algorithms, Environm. Model. Softw., 2019,24(2):202–213.
9. Use of surrogate modelling for multiobjective optimisation of urban wastewater systems. Water Science and Technology, 2019,60(6): 1641-1647.
10. Incorporating multiple observations for distributed hydrologic model calibration: an approach using a multi-objective evolutionary algorithm and clustering. Adv. in Water Resour. 2008,07: 1387–1398.
11. Water quality Model Calibration under Unknown Demands. ASCE J. Water Res. Plng & Mgt. 2008,134(4):326-336.
12. An Investigation on Preference Ordering Ranking Scheme in Multiobjective Evolutionary Optimization, IEEE Trans. Evol. Computation, 2007,11(1):17-45.
13. Incorporating spatial and temporal information for urban drainage model calibration: an approach using Preference ordering genetic algorithm. Adv. in Water Resour. 2006,29(8).
14. From single-objective to multiple-objective multiple-rainfall events automatic calibration of urban storm water runoff models using genetic algorithms. Water Science and Technology, 2006,54(6-7): 57-64.
15. A novel evolutionary metaheuristic for the multi-objective optimisation of real-world water distribution networks, Engrg Opt., 2006,38(3):1-18.
16. Multiobjective calibration with Pareto preference ordering: An application to rainfall-runoff model calibration, Water Resour. Res., 205,41(3),
17. A novel cellular automata approach to optimal water distribution network design, J. Computing in Civil Engrg., ASCE, 2006,20(1):49-56.
18. A hybrid genetic algorithm for the design of water distribution networks, Engrg. Applications of Artificial Intelligence, 2005,18(4):461-472.
19. Reduction of Monte Carlo simulation runs for uncertainty estimation in hydrological models, Hydrol. Earth System Sc., 2003,7(5):680-692.
20. Genetic programming and its application in real-time flood forecasting. J. American Water Resources Assoc., 2001, 36(2):439- 452.
出版專著:
1. Proc. 8th International Conference on Computing and Control of the Water Industry: Water Management for the 21st Century. ISBN 0-9539140-2-X
2. Proc. ACTUI 2004: Decision Support in the Water Industry under Conditions of Uncertainty. ISBN: 09-539140-1-1.
3. 城市水問題新解譯:荷蘭水城的設計與管理, 科學出版社.
4. Applications of Evolutionary Computing in Hydrological Sciences. In Anderson, M.G., ed., Encyclopaedia of Hydrological Sciences: J. Wiley. 2005.
5. Many-Objective Evolutionary Optimisation, in Juan R. Rabuñal, Julián Dorado and Alejandro Pazos (eds),Encyclopaedia of Artificial Intelligence, Information Science Publisher. ISBN: 978-1-59904-849-9
6. Stochastic System Dynamics Integrative Model: An Integrated Modeling Framework Spanning Policy Domains Environmental Modeling for Sustainable Regional Development: System Approaches and Advanced Methods.
7. Research and Innovation Mapping Study for the UK Water Research and Innovation Framework. UKWIR Report Ref. No. 11/RG/10/6
授權發(fā)明專利:
1. 一種水利施工用管道內壁清理裝置, 2021-1-12, CN202110038500.4
2. 一種階段式農田硬質生態(tài)排水渠, 2019-8-6, ZL201910719733.3
3. 一種地下水質水量監(jiān)測裝置, 2021-1-12, CN202110038465.6
4. 一種土壤水質采樣檢測設備, 2021-1-12, CN202110037799.1
5. 一種水利工程用排淤裝置, 2019-8-6, ZL201910719725.9
6. 一種街區(qū)式城市內澇防澇蓄水裝置, 2021-08-06, CN113216062A.