發(fā)布 | 中國信通院發(fā)布《人工智能賦能行業(yè)發(fā)展高質量建設指南（2024年）》（附下載）

 

在數字化、智能化浪潮的推動下，人工智能技術正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)的面貌。人工智能作為科技強國戰(zhàn)略的核心組成部分，能夠催生新產業(yè)、新模式、新動能，是發(fā)展新質生產力的核心要素。在2024年全國兩會上，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告，更加強調人工智能技術和行業(yè)、場景的融合。人工智能在為行業(yè)企業(yè)帶來巨大機遇的同時，也對企業(yè)提出了新的要求。

2024年12月27日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）發(fā)布《人工智能賦能行業(yè)發(fā)展高質量建設指南（2024年）》。

 

報告深入分析了當前人工智能技術在各行業(yè)應用的現狀與挑戰(zhàn)，提出了系統化的建設方法與策略，旨在為各行業(yè)相關企業(yè)在人工智能應用的高質量建設中提供有實操價值的指導與參考。

 

報告主要內容

1. 全面布局，從“四個階段”和“兩大支撐”開展體系建設

人工智能行業(yè)應用體系建設的“四個階段”為價值場景識別、業(yè)務架構設計、技術方案建設以及持續(xù)運營迭代。運營階段通過不斷地總結改進，反過來促進人工智能場景和業(yè)務設計的迭代優(yōu)化，形成業(yè)務飛輪。“兩大支撐”為人才與生態(tài)兩個底座，支撐上述體系建設的全流程。

2. 夯實底座，技術方案設計遵循“三統一”原則

技術方案架構是承接業(yè)務設計、實現人工智能行業(yè)應用場景開發(fā)落地的基礎。面對企業(yè)業(yè)務場景的不斷更新以及人工智能技術的快速發(fā)展，在技術方案的設計上要遵循開放和標準化的原則，建設穩(wěn)固的技術底座應對業(yè)務和技術的不斷變化。技術方案的標準化建設原則主要包含統一技術架構、統一數據治理和統一標準體系。

3. 靈活高效，采用云原生技術提供人工智能服務

利用微服務、容器化等云原生技術來增強AI應用的可擴展性、可復用性和可操作性，更好地支持AI開發(fā)和使用。企業(yè)可基于該云化服務平臺獲得數據處理、算法開發(fā)、模型開發(fā)和訓練、推理部署等AI應用開發(fā)全流程技術能力，讓AI應用開發(fā)更快捷、落地更簡單。

4. 安全可控，全方位保障供應鏈安全和產業(yè)安全

優(yōu)選基于全棧自主可控的軟硬件平臺進行模型、應用的開發(fā)和部署，包括算力設施（芯片）、并行計算引擎、算法開發(fā)工具、人工智能開發(fā)框架、基礎大模型等。確保其具備高度的兼容性和開放性，方便企業(yè)根據實際需求進行靈活配置和擴展，保障供應鏈的長期可獲得性和演進能力，最大程度規(guī)避供給風險，確保業(yè)務長期穩(wěn)定發(fā)展。

報告還聚焦于實施過程中可能遇到的難點與挑戰(zhàn)，針對性地提出解決方案，同時通過多個行業(yè)+AI的案例分享，為其他行業(yè)提供可借鑒的寶貴經驗。本報告不僅是對當前人工智能行業(yè)應用體系建設的方法，更是對未來發(fā)展方向與策略的前瞻性探索，希望能為相關企業(yè)及研究機構提供一定的參考，為促進人工智能技術的行業(yè)應用，構建更加完善的人工智能產業(yè)生態(tài)貢獻力量。

 

報告目錄

一、人工智能行業(yè)應用的發(fā)展情況概述

（一）國家戰(zhàn)略持續(xù)加持，引導"人工智能+"落地實踐

（二）與實體經濟的融合，帶來新應用技術和商業(yè)機遇

（三） 人工智能步入實踐，企業(yè)面臨諸多問題與挑戰(zhàn)

二、企業(yè)級人工智能行業(yè)應用體系建設方法

（一）階段一：價值場景識別，構建高價值場景圖譜

（二）階段二：業(yè)務架構設計，支撐場景高質量落地

（三）階段三：技術方案設計，建設開放的技術體系

（四）階段四：持續(xù)運營迭代，實現自循環(huán)業(yè)務飛輪

（五）支撐一：多措并舉培養(yǎng)人才，形成科學高效的管理體系

（六）支撐二：保持優(yōu)勢持續(xù)發(fā)展，促合作共贏生態(tài)體系建設

三、企業(yè)級人工智能行業(yè)應用體系建設中的常見問題與應對策略

（一） 如何有效應對場景和模型的多樣性及不斷演進

（二） 如何把握數據隱私和數據使用之間的平衡問題

（三） 如何保障應用中人工智能技術的長期供給和演進

四、行業(yè)企業(yè)人工智能應用建設案例

（一） 金融+人工智能：千億級大模型打造金融新范式

（二） 鋼鐵+人工智能：引領冶煉行業(yè) AI 開發(fā)模式創(chuàng)新

（三） 醫(yī)療+人工智能：眼科大模型輔助眼疾智能診療

（四） 化工+人工智能：聯合創(chuàng)新助力生產工藝優(yōu)化

（五） 新藥研發(fā)+人工智能：藥物分子大模型助力新藥研發(fā)

五、人工智能行業(yè)應用的產業(yè)發(fā)展和政策建議

（一） 發(fā)展：技術行業(yè)融合加速，推動企業(yè)智能化轉型升級

（二） 建議：積極推動產業(yè)落地，強化應用與創(chuàng)新生態(tài)構建

（來源：中國信通院）