AI預測洪水、協(xié)助城市治理，運營商分享大模型如何落地
第一財經2024-12-11 18:19
2024年的大模型市場逐漸從訓練端轉向應用端已成為共識，但應用如何落地，首先落地哪些場景，如何平衡投入與產出比例等問題，仍需持續(xù)探索。
12月11日，GSMA（全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會）發(fā)布運營商視角下的AI大模型落地垂直行業(yè)案例集。包括中國移動與水利行業(yè)合作，在寧夏賀蘭山東麓開展“四預”（預報、預警、預演和預案）防洪項目；中國電信利用自研技術構建四川方言人工智能多模態(tài)數據庫，實現方言語音識別、合成等功能；中國聯通開發(fā)的元景城市治理大模型通過整合多元數據，提供全面洞察和預測，協(xié)助政府及相關部門科學決策。
在政務領域，AI大模型通過智能客服、智能搜索等功能推動政府治理現代化；工業(yè)領域利用AI大模型實現實時監(jiān)控與智能預警，降低安全事故風險，節(jié)省人力成本；客服領域通過精準識別用戶意圖、多模態(tài)交互等技術，提高服務效率與質量。
GSMA大中華區(qū)生態(tài)合作總經理林立對記者表示，目前大模型案例涉及行業(yè)包括政務、客服、工業(yè)、醫(yī)療教育、文旅、城市治理等領域。至于運營商與合作方各自投入多少預算進行落地嘗試，官方暫未回應。
談及今年大模型在具體產業(yè)落地情況，林立對記者表示，2023年，行業(yè)主要停留在使用通用大模型進行部分工作或學習的輔助。今年AI開始在垂直行業(yè)進行落地。如果從運營商角度來看，AI最早是在運營商的網絡側落地，包括網絡運營維護、網絡排障等；其次是運營商本身對AI的利用，如在客服部門通過AI提高客戶體驗。
未來，林立判斷，大模型的應用落地或將沿襲5G應用落地路徑——從外圍到輔助、再到核心場景的過程。
目前運營商企業(yè)相繼推出各自的大模型產品，如中國移動構建“1+N”通用與專業(yè)模型體系，自主研發(fā)“九天”系列通用大模型；中國電信構建“1+N+M”的星辰大模型產品體系，推出面向政務、教育、交通等垂直領域12個行業(yè)大模型；中國聯通打造了元景“1+1+M”大模型體系。
中國移動副總經理高同慶今日表示，AI時代的挑戰(zhàn)主要包括思維與人才。一方面，如果用2G思維干5G的活兒，未來面臨將都是挑戰(zhàn)；其次，移動做基礎大模型，四年時間做到一千多人的規(guī)模，這是一個逐漸積累的過程，有人才才有充分發(fā)揮創(chuàng)造力的空間。除了這兩點，高同慶認為，其他困難都是階段性的，都可以克服。
對于大模型的落地，中國電信副總經理李峻認為，人工智能的下一步將是融入實體經濟，與制造業(yè)深度融合。“推動AI融入實體經濟的主戰(zhàn)場是行業(yè)目前面臨的重大挑戰(zhàn)，也是重大機遇。”李峻稱。同時他表示，在技術層面，行業(yè)需要突破尺度定律（Scaling Law），打破通過算力參數大力出奇跡這條不可持續(xù)的路徑，結合通用大模型與專用大模型來實現目標。
從AI發(fā)展的角度來說，李峻判斷，整個行業(yè)算力結構發(fā)生了非常大的變化，未來如果還有決定性要素的話，量子計算可能是一個方向。近日，谷歌對外披露量子計算最新進展：其量子芯片Willow不到5分鐘完成了一個基準測試任務，而當下最快的超級計算機也需要花費“10的25次方”年的時間才能完成這項計算。
根據Canalys最新預測，全球生成式人工智能（AGI）市場仍處于起步階段，該市場將在五年內增長五倍，從2024年的146億美元增長到2029年的728億美元，頂尖的應用領域包括消費類、企業(yè)服務、零售業(yè)、媒體娛樂業(yè)以及醫(yī)療保健業(yè)。
(本文來自第一財經)
