2024年10月18-19日,深圳中洲萬豪酒店成功舉辦了2024 DAMA中國數(shù)據(jù)管理峰會(huì)此次峰會(huì)以“數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題,緊扣時(shí)代脈搏,匯聚各界智慧,深入探討數(shù)據(jù)要素的價(jià)值路徑與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向,并聚焦行業(yè)數(shù)據(jù)管理的最新進(jìn)展和最佳實(shí)踐。DAMA大中華區(qū)主席及“數(shù)據(jù)倉庫之父”等國際頂尖專家參會(huì),為與會(huì)者提供了獨(dú)特的視角和深刻的見解。
同期,水務(wù)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新論壇專注于水務(wù)數(shù)據(jù)治理、價(jià)值挖掘和應(yīng)用場(chǎng)景等熱點(diǎn)議題,邀請(qǐng)了多位水務(wù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家分享他們的創(chuàng)新應(yīng)用成果。論壇匯聚了來自上百家水務(wù)企業(yè)的專業(yè)人士,共同探討數(shù)據(jù)管理的創(chuàng)新路徑,推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步。
鑒于許多同行朋友對(duì)于演講內(nèi)容的總結(jié)和行業(yè)資訊了解的需求,水務(wù)加®特此整理了專家演講內(nèi)容,推出系列文章,分享給大家。
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報(bào)告題目
數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)水務(wù)運(yùn)營價(jià)值提升
深圳市環(huán)水投資集團(tuán)有限公司
信息中心副主任 郭頌明
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以下為本期演講內(nèi)容分享:
01
水務(wù)運(yùn)營價(jià)值提升
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)階段已明確界定。盡管轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的議題已廣泛探討,企業(yè)應(yīng)始終以價(jià)值驅(qū)動(dòng)為核心。在數(shù)字化進(jìn)程中,我們見證了從信息化到數(shù)字化,再到智能化和產(chǎn)業(yè)化的演變。這些階段并非線性遞進(jìn),而是相互交織并行發(fā)展的。
因此,深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)制定了“深水云腦”戰(zhàn)略,該戰(zhàn)略是基于集團(tuán)發(fā)展需求而精心設(shè)計(jì)的。隨著集團(tuán)發(fā)展至新階段,我們對(duì)原有的“1+4+N”架構(gòu)進(jìn)行了升級(jí),形成了“深水云腦”這一綜合性平臺(tái)。該平臺(tái)使我們能夠?qū)崿F(xiàn)全時(shí)空監(jiān)測(cè)、全要素管理和全業(yè)務(wù)運(yùn)營,從而大幅提升運(yùn)營效率和決策質(zhì)量。
接下來,我將詳細(xì)介紹如何利用“深水云腦”架構(gòu)來推進(jìn)工作。在我們的架構(gòu)圖中,雖然基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)與業(yè)界其他架構(gòu)有相似之處,但我們特別強(qiáng)調(diào)了四個(gè)關(guān)鍵的能力中心:物聯(lián)能力中心、開發(fā)能力中心、數(shù)據(jù)能力中心和人工智能(AI)能力中心。整個(gè)架構(gòu)圖以數(shù)據(jù)為核心,所有組成部分均圍繞數(shù)據(jù)服務(wù)展開。
具體來說,物聯(lián)能力中心負(fù)責(zé)收集和生成數(shù)據(jù),為整個(gè)系統(tǒng)提供原始信息流。開發(fā)能力中心則利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)和系統(tǒng)集成,以支持業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化。數(shù)據(jù)能力中心負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。而AI能力中心則利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),從數(shù)據(jù)中提取洞察,支持智能決策和自動(dòng)化操作。
這樣的架構(gòu)設(shè)計(jì)確保了數(shù)據(jù)在整個(gè)組織中的流動(dòng)性和價(jià)值最大化,從而推動(dòng)了我們工作的高效執(zhí)行和創(chuàng)新發(fā)展。
這些能力中心的建立,為我們構(gòu)建更高級(jí)別的功能提供了基礎(chǔ)。我們的“深水云腦”平臺(tái)具有三個(gè)顯著特點(diǎn):云計(jì)算、智能分析和協(xié)同工作。通過這種方式,我們能夠確保系統(tǒng)的每個(gè)組成部分都能夠協(xié)同工作,從而提高整體的運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力。這種以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向的系統(tǒng)構(gòu)建方法,使我們能夠更好地適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境,同時(shí)保持業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。
02
數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)
在云腦系統(tǒng)的強(qiáng)大支撐下,協(xié)同工作成為了我們新的工作模式,而這又引出了另一個(gè)關(guān)鍵議題——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作方式。
接下來,讓我們深入探討如何圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行高效工作;蛟S有人會(huì)認(rèn)為,只需簡單地將數(shù)據(jù)匯總,便能隨心所欲地加以利用,通過建模分析,再將分析結(jié)果直接應(yīng)用于實(shí)踐。然而,現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比想象復(fù)雜。數(shù)據(jù)的匯聚之路并非坦途,因?yàn)椴糠謹(jǐn)?shù)據(jù)被特定人員或部門所壟斷,且存在大量未標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。此外,數(shù)據(jù)治理也是一道難關(guān),若數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳,領(lǐng)導(dǎo)層往往會(huì)拒絕采納,迫使我們回歸人工填報(bào)的老路,這無疑大大增加了工作的繁瑣程度。
在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面,也面臨一些典型問題。具體來說,在外勤作業(yè)過程中,會(huì)注意到人工錄入的數(shù)據(jù)存在準(zhǔn)確性問題,這對(duì)我們的數(shù)據(jù)分析工作產(chǎn)生了不利影響。在實(shí)施水質(zhì)智能分析時(shí),也發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面性不足,這限制了分析結(jié)果的深度和可靠性。此外,盡管在遠(yuǎn)傳水表上投入了大量資金,但由于運(yùn)維管理的復(fù)雜性以及水表本身的特性,導(dǎo)致水質(zhì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動(dòng),使得我們無法直接依賴這些數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。
深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了三個(gè)明確的階段,每個(gè)階段都以數(shù)據(jù)為核心。在初期階段,我們專注于數(shù)據(jù)的整合與融合,確保信息流的統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化。隨后,我們進(jìn)入了協(xié)同階段,這一階段強(qiáng)調(diào)不同業(yè)務(wù)單元和流程之間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作,以提升整體運(yùn)營效率。最終,我們邁向了智能化階段,利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能決策支持。
這三個(gè)階段并非孤立進(jìn)行,而是相互交織,有時(shí)甚至同步推進(jìn),共同構(gòu)建了一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。通過這一過程,我們不僅解決了初期遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,還成功找到了適合我們業(yè)務(wù)發(fā)展的應(yīng)用場(chǎng)景,從而確保了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進(jìn)行和價(jià)值最大化。
為了有效管理和利用數(shù)據(jù),我們采取了系統(tǒng)化的工作方法,并提出了“匯通管用品”的工作方針,以指導(dǎo)我們的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐。匯:數(shù)據(jù)匯聚是基礎(chǔ),它包括整合內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部政府各級(jí)部門數(shù)據(jù),以及通過低代碼平臺(tái)收集的數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的全面性和多樣性。通:打通標(biāo)準(zhǔn)化流程,確保數(shù)據(jù)流通無障礙。這涉及到識(shí)別和實(shí)施降本增效、價(jià)值創(chuàng)造和創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域,以及確保數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部的順暢流動(dòng)。管:數(shù)據(jù)管理是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性的關(guān)鍵。它包括制定數(shù)據(jù)治理政策、實(shí)施數(shù)據(jù)保護(hù)措施,以及確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和可靠性。用:數(shù)據(jù)應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)價(jià)值的核心。我們通過數(shù)據(jù)降本增效、創(chuàng)造價(jià)值和推動(dòng)創(chuàng)新。這要求我們圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行工作,包括數(shù)據(jù)服務(wù)、共享交換、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策、數(shù)據(jù)可視化、人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。
工作的重心是圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用展開,通過這些工作,我們能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效、價(jià)值創(chuàng)造和創(chuàng)新等目標(biāo)。只有通過系統(tǒng)化和戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)管理,我們才能確保數(shù)據(jù)在推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮最大效用。
實(shí)際上,數(shù)據(jù)管理的工作內(nèi)容繁多,但我們的工作重心應(yīng)當(dāng)聚焦于“用”字訣,即數(shù)據(jù)的應(yīng)用。這包括數(shù)據(jù)服務(wù)、共享交換、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策、數(shù)據(jù)可視化、人工智能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等方面。例如,我們最近利用數(shù)據(jù)進(jìn)行OMIB指標(biāo)預(yù)警和用戶畫像分析,這些應(yīng)用展示了數(shù)據(jù)的實(shí)際效用。
一個(gè)具體的例子是,水務(wù)局領(lǐng)導(dǎo)接到一個(gè)電話,提醒他家中可能存在漏水問題。經(jīng)過核實(shí),確實(shí)發(fā)現(xiàn)了漏水情況,這一及時(shí)的提醒讓他非常滿意。這個(gè)案例證明了我們有能力利用數(shù)據(jù)來提升市民服務(wù),更有效地管理和保護(hù)我們的水資源。通過這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用,我們不僅提高了服務(wù)效率,還增強(qiáng)了市民對(duì)我們工作的信任和滿意度。
深圳環(huán)境水務(wù)集團(tuán)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化視為戰(zhàn)略重點(diǎn),致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可交易的資產(chǎn),以促進(jìn)其流通和市場(chǎng)化。這一戰(zhàn)略不僅加速了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)利用,還強(qiáng)化了集團(tuán)內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心價(jià)值在于最大化數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,并為集團(tuán)開拓新的增長機(jī)遇。
在數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域,集團(tuán)不斷探索和實(shí)施創(chuàng)新實(shí)踐,特別是在水務(wù)、征信、城市人口預(yù)測(cè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行等關(guān)鍵領(lǐng)域。這些應(yīng)用場(chǎng)景的深入開發(fā)使集團(tuán)能夠更有效地挖掘數(shù)據(jù)的洞察力,并為決策提供精確、高效的支撐。這些舉措共同塑造了集團(tuán)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)流通方面的綜合戰(zhàn)略,旨在通過數(shù)據(jù)的力量推動(dòng)集團(tuán)的整體發(fā)展和行業(yè)領(lǐng)先。
03
總結(jié)和展望
在水務(wù)行業(yè)的發(fā)展中,數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)水務(wù)運(yùn)營具有重要意義。它為決策管理提供有力支持,使得水務(wù)企業(yè)和管理部門能夠依據(jù)全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做出科學(xué)決策,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,確保供水安全穩(wěn)定。同時(shí),通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析,優(yōu)化資源配置,避免水資源的浪費(fèi)和過度供應(yīng),降低運(yùn)營成本,提高水資源利用效率。此外,數(shù)據(jù)要素還推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí),為水務(wù)行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇和盈利渠道,提升行業(yè)整體智能化水平。最后,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)全面而復(fù)雜的過程,它不僅涉及到技術(shù)的應(yīng)用,還包括管理、文化、戰(zhàn)略等多個(gè)層面的變革。成功實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有助于水務(wù)行業(yè)提高效率、降低成本、增強(qiáng)服務(wù)能力,并最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。