2024年10月18-19日，深圳中洲萬豪酒店成功舉辦了2024 DAMA中國數(shù)據(jù)管理峰會此次峰會以“數(shù)據(jù)要素賦能新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題，緊扣時代脈搏，匯聚各界智慧，深入探討數(shù)據(jù)要素的價值路徑與新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展方向，并聚焦行業(yè)數(shù)據(jù)管理的最新進展和最佳實踐。DAMA大中華區(qū)主席及“數(shù)據(jù)倉庫之父”等國際頂尖專家參會，為與會者提供了獨特的視角和深刻的見解。

同期，水務(wù)數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新論壇專注于水務(wù)數(shù)據(jù)治理、價值挖掘和應(yīng)用場景等熱點議題，邀請了多位水務(wù)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家分享他們的創(chuàng)新應(yīng)用成果。論壇匯聚了來自上百家水務(wù)企業(yè)的專業(yè)人士，共同探討數(shù)據(jù)管理的創(chuàng)新路徑，推動行業(yè)的發(fā)展與進步。

鑒于許多同行朋友對于演講內(nèi)容的總結(jié)和行業(yè)資訊了解的需求，水務(wù)加®特此整理了專家演講內(nèi)容，推出系列文章，分享給大家。

本期為大家?guī)�來的是�?/p>

點擊查看視頻

以下為本期演講內(nèi)容分享：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段已明確界定。盡管轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的議題已廣泛探討，企業(yè)應(yīng)始終以價值驅(qū)動為核心。在數(shù)字化進程中，我們見證了從信息化到數(shù)字化，再到智能化和產(chǎn)業(yè)化的演變。這些階段并非線性遞進，而是相互交織并行發(fā)展的。

因此，深圳環(huán)境水務(wù)集團制定了“深水云腦”戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略是基于集團發(fā)展需求而精心設(shè)計的。隨著集團發(fā)展至新階段，我們對原有的“1+4+N”架構(gòu)進行了升級，形成了“深水云腦”這一綜合性平臺。該平臺使我們能夠?qū)崿F(xiàn)全時空監(jiān)測、全要素管理和全業(yè)務(wù)運營，從而大幅提升運營效率和決策質(zhì)量。

接下來，我將詳細介紹如何利用“深水云腦”架構(gòu)來推進工作。在我們的架構(gòu)圖中，雖然基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)與業(yè)界其他架構(gòu)有相似之處，但我們特別強調(diào)了四個關(guān)鍵的能力中心：物聯(lián)能力中心、開發(fā)能力中心、數(shù)據(jù)能力中心和人工智能（AI）能力中心。整個架構(gòu)圖以數(shù)據(jù)為核心，所有組成部分均圍繞數(shù)據(jù)服務(wù)展開。

具體來說，物聯(lián)能力中心負(fù)責(zé)收集和生成數(shù)據(jù)，為整個系統(tǒng)提供原始信息流。開發(fā)能力中心則利用這些數(shù)據(jù)進行應(yīng)用開發(fā)和系統(tǒng)集成，以支持業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化。數(shù)據(jù)能力中心負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲、管理和分析，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。而AI能力中心則利用先進的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取洞察，支持智能決策和自動化操作。

這樣的架構(gòu)設(shè)計確保了數(shù)據(jù)在整個組織中的流動性和價值最大化，從而推動了我們工作的高效執(zhí)行和創(chuàng)新發(fā)展。

這些能力中心的建立，為我們構(gòu)建更高級別的功能提供了基礎(chǔ)。我們的“深水云腦”平臺具有三個顯著特點：云計算、智能分析和協(xié)同工作。通過這種方式，我們能夠確保系統(tǒng)的每個組成部分都能夠協(xié)同工作，從而提高整體的運營效率和創(chuàng)新能力。這種以價值創(chuàng)造為導(dǎo)向的系統(tǒng)構(gòu)建方法，使我們能夠更好地適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境，同時保持業(yè)務(wù)的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

在云腦系統(tǒng)的強大支撐下，協(xié)同工作成為了我們新的工作模式，而這又引出了另一個關(guān)鍵議題——數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作方式。

接下來，讓我們深入探討如何圍繞數(shù)據(jù)進行高效工作。或許有人會認(rèn)為，只需簡單地將數(shù)據(jù)匯總，便能隨心所欲地加以利用，通過建模分析，再將分析結(jié)果直接應(yīng)用于實踐。然而，現(xiàn)實遠比想象復(fù)雜。數(shù)據(jù)的匯聚之路并非坦途，因為部分?jǐn)?shù)據(jù)被特定人員或部門所壟斷，且存在大量未標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。此外，數(shù)據(jù)治理也是一道難關(guān)，若數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，領(lǐng)導(dǎo)層往往會拒絕采納，迫使我們回歸人工填報的老路，這無疑大大增加了工作的繁瑣程度。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，也面臨一些典型問題。具體來說，在外勤作業(yè)過程中，會注意到人工錄入的數(shù)據(jù)存在準(zhǔn)確性問題，這對我們的數(shù)據(jù)分析工作產(chǎn)生了不利影響。在實施水質(zhì)智能分析時，也發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面性不足，這限制了分析結(jié)果的深度和可靠性。此外，盡管在遠傳水表上投入了大量資金，但由于運維管理的復(fù)雜性以及水表本身的特性，導(dǎo)致水質(zhì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動，使得我們無法直接依賴這些數(shù)據(jù)進行決策。

深圳環(huán)境水務(wù)集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷了三個明確的階段，每個階段都以數(shù)據(jù)為核心。在初期階段，我們專注于數(shù)據(jù)的整合與融合，確保信息流的統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化。隨后，我們進入了協(xié)同階段，這一階段強調(diào)不同業(yè)務(wù)單元和流程之間的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，以提升整體運營效率。最終，我們邁向了智能化階段，利用先進的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能決策支持。

這三個階段并非孤立進行，而是相互交織，有時甚至同步推進，共同構(gòu)建了一個以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。通過這一過程，我們不僅解決了初期遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，還成功找到了適合我們業(yè)務(wù)發(fā)展的應(yīng)用場景，從而確保了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利進行和價值最大化。

為了有效管理和利用數(shù)據(jù)，我們采取了系統(tǒng)化的工作方法，并提出了“匯通管用品”的工作方針，以指導(dǎo)我們的數(shù)據(jù)管理實踐。匯：數(shù)據(jù)匯聚是基礎(chǔ)，它包括整合內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、外部政府各級部門數(shù)據(jù)，以及通過低代碼平臺收集的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的全面性和多樣性。通：打通標(biāo)準(zhǔn)化流程，確保數(shù)據(jù)流通無障礙。這涉及到識別和實施降本增效、價值創(chuàng)造和創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域，以及確保數(shù)據(jù)在組織內(nèi)部的順暢流動。管：數(shù)據(jù)管理是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性的關(guān)鍵。它包括制定數(shù)據(jù)治理政策、實施數(shù)據(jù)保護措施，以及確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和可靠性。用：數(shù)據(jù)應(yīng)用是實現(xiàn)價值的核心。我們通過數(shù)據(jù)降本增效、創(chuàng)造價值和推動創(chuàng)新。這要求我們圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用進行工作，包括數(shù)據(jù)服務(wù)、共享交換、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策、數(shù)據(jù)可視化、人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

工作的重心是圍繞數(shù)據(jù)的應(yīng)用展開，通過這些工作，我們能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效、價值創(chuàng)造和創(chuàng)新等目標(biāo)。只有通過系統(tǒng)化和戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)管理，我們才能確保數(shù)據(jù)在推動企業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮最大效用。

實際上，數(shù)據(jù)管理的工作內(nèi)容繁多，但我們的工作重心應(yīng)當(dāng)聚焦于“用”字訣，即數(shù)據(jù)的應(yīng)用。這包括數(shù)據(jù)服務(wù)、共享交換、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策、數(shù)據(jù)可視化、人工智能應(yīng)用以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等方面。例如，我們最近利用數(shù)據(jù)進行OMIB指標(biāo)預(yù)警和用戶畫像分析，這些應(yīng)用展示了數(shù)據(jù)的實際效用。

一個具體的例子是，水務(wù)局領(lǐng)導(dǎo)接到一個電話，提醒他家中可能存在漏水問題。經(jīng)過核實，確實發(fā)現(xiàn)了漏水情況，這一及時的提醒讓他非常滿意。這個案例證明了我們有能力利用數(shù)據(jù)來提升市民服務(wù)，更有效地管理和保護我們的水資源。通過這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，我們不僅提高了服務(wù)效率，還增強了市民對我們工作的信任和滿意度。

深圳環(huán)境水務(wù)集團將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化視為戰(zhàn)略重點，致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可交易的資產(chǎn)，以促進其流通和市場化。這一戰(zhàn)略不僅加速了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)利用，還強化了集團內(nèi)部的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心價值在于最大化數(shù)據(jù)的潛在價值，并為集團開拓新的增長機遇。

在數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域，集團不斷探索和實施創(chuàng)新實踐，特別是在水務(wù)、征信、城市人口預(yù)測和區(qū)域經(jīng)濟運行等關(guān)鍵領(lǐng)域。這些應(yīng)用場景的深入開發(fā)使集團能夠更有效地挖掘數(shù)據(jù)的洞察力，并為決策提供精確、高效的支撐。這些舉措共同塑造了集團在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)據(jù)流通方面的綜合戰(zhàn)略，旨在通過數(shù)據(jù)的力量推動集團的整體發(fā)展和行業(yè)領(lǐng)先。

在水務(wù)行業(yè)的發(fā)展中，數(shù)據(jù)要素驅(qū)動水務(wù)運營具有重要意義。它為決策管理提供有力支持，使得水務(wù)企業(yè)和管理部門能夠依據(jù)全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做出科學(xué)決策，實現(xiàn)精細化管理，確保供水安全穩(wěn)定。同時，通過對數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化資源配置，避免水資源的浪費和過度供應(yīng)，降低運營成本，提高水資源利用效率。此外，數(shù)據(jù)要素還推動業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和技術(shù)升級，為水務(wù)行業(yè)帶來新的發(fā)展機遇和盈利渠道，提升行業(yè)整體智能化水平。最后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個全面而復(fù)雜的過程，它不僅涉及到技術(shù)的應(yīng)用，還包括管理、文化、戰(zhàn)略等多個層面的變革。成功實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型將有助于水務(wù)行業(yè)提高效率、降低成本、增強服務(wù)能力，并最終實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。