API(Application Programming Interface，應(yīng)用程序編程接口)是一些預(yù)先定義的函數(shù)，目的是提供應(yīng)用程序與開發(fā)人員基于某關(guān)鍵或硬件得以訪問一組例程的能力。
POI(Point of Interest，信息點)，每個POI包含了名稱、類別、經(jīng)緯度、地址等信息，我們可以叫它“導(dǎo)航地圖信息”。
借助于百度地圖API，水務(wù)君爬取了國內(nèi)主要城市的“水務(wù)”類單位POI數(shù)據(jù)。由于水務(wù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)一些企業(yè)的名稱里并不含有“水務(wù)”兩個字，而基于百度地圖API規(guī)則，一些如碧水源等水務(wù)行業(yè)的企業(yè)不包含在本次數(shù)據(jù)內(nèi)。本次選取的代表性城市有：北京、上海、廣州、深圳、天津、重慶、杭州、武漢、南京、蘇州、成都。
水務(wù)POI數(shù)量越高，意味著這個城市有越多的水務(wù)類單位。根據(jù)從百度地圖爬取的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，廣州似乎已經(jīng)掉隊了，排在了第11位，而北京、上海、深圳在水務(wù)POI上還是占據(jù)了前幾位。前五名城市的水務(wù)POI數(shù)量均超過了100個，作為國家整治經(jīng)濟中心的北京毫無疑問拿到了第一，并含有了超過218個POI數(shù)據(jù)。
值得注意的是，唯一的西部直轄市重慶排到了第二位，而同樣被長江流經(jīng)過的武漢也有著不錯的成績，排在第五。相反，長江下游的南京水務(wù)POI數(shù)量就很一般，甚至不如同省的蘇州市。
同時，由于一些中部、西部省份城市的水務(wù)POI數(shù)據(jù)太少，并沒有列出，但總體來說，水務(wù)單位更集中于東部沿海地區(qū)。
由于部分單位含有多個無效POI數(shù)據(jù)(如大門、停車場、宿舍區(qū))，水務(wù)君經(jīng)過刪選前五名城市的POI數(shù)據(jù)，按單位性質(zhì)分別得到這五座城市的政府與企業(yè)性質(zhì)的水務(wù)POI數(shù)量。
將POI按單位性質(zhì)分類后，排名發(fā)生了一些變化。北京和上海的政府類水務(wù)單位明顯高于當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)類數(shù)量，恰恰相反的是，重慶和深圳的企業(yè)類水務(wù)單位又高于當(dāng)?shù)氐恼悢?shù)量。
單獨看這五個城市的企業(yè)類水務(wù)單位數(shù)量，可以發(fā)現(xiàn)重慶和深圳占據(jù)了前兩位，看來企業(yè)類水務(wù)單位更喜歡扎堆在重慶和深圳。而如果想去政府類的水務(wù)單位，那么北京和上�？梢蕴峁└嗟倪x擇。
通過北京這座城市的水務(wù)POI空間分布，可以發(fā)現(xiàn)，一方面企業(yè)和政府性質(zhì)的水務(wù)單位更集聚于人口密集的城市范圍內(nèi)，且政府性質(zhì)的單位覆蓋范圍相對更廣一些，畢竟政府要服務(wù)于廣大人民群眾。
另一方面，也可以看出企業(yè)與政府之間的一種依附作用，因水務(wù)所涉及的事務(wù)需要頻繁且便捷地與政府打交道，所以這一點往往會在企業(yè)選址時被考慮到。
因不同城市的水務(wù)一體化進(jìn)程不一，各個城市的水務(wù)POI獲取也受到相對影響，且由于爬取數(shù)據(jù)時的規(guī)則是考慮單位名稱里是否含有“水務(wù)”兩字，無法獲取其他一些優(yōu)秀的水務(wù)企業(yè)(如碧水源、上海實業(yè)、首創(chuàng)股份等)信息。
