人工智能技術(shù)在二次供水領(lǐng)域的應(yīng)用前景淺析
時(shí)間:2024-07-26 11:41
來(lái)源: E20供水圈層
作者:易南北
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城市供水是支撐城市發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,城市供水的技術(shù)應(yīng)用水平體現(xiàn)對(duì)城市發(fā)展的保障能力,也在很大程度上影響供水運(yùn)行效率和服務(wù)水平。目前,國(guó)內(nèi)供水行業(yè)在水廠生產(chǎn)和工藝控制、管網(wǎng)輸配水、客戶服務(wù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié),自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)已廣泛獲得高水平的應(yīng)用,但在二次供水環(huán)節(jié),長(zhǎng)期以來(lái)產(chǎn)權(quán)關(guān)系和建設(shè)管理責(zé)任不屬于供水企業(yè),設(shè)施數(shù)量龐大,工藝參數(shù)各異,而供水企業(yè)正面臨統(tǒng)一接管的政策壓力,技術(shù)應(yīng)用面臨巨大的考驗(yàn),需要尋求包括但不限于自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的有效解決方案。隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用正日漸普及,本文探討其在二次供水領(lǐng)域的應(yīng)用與前景。
01 城市二次供水運(yùn)營(yíng)管理在技術(shù)上有待解決的問(wèn)題
二次供水運(yùn)營(yíng)管理包括局部和整體兩個(gè)維度。局部是指具體到小區(qū)現(xiàn)場(chǎng)增壓設(shè)備的運(yùn)行控制和作業(yè),需要在合理的成本水平下連續(xù)穩(wěn)定保障該小區(qū)內(nèi)用水終端龍頭的水量、水壓、水質(zhì);整體是指轄區(qū)內(nèi)全部二次供水設(shè)施的統(tǒng)籌管理以及與城市管網(wǎng)輸配水體系的協(xié)同,實(shí)現(xiàn)人力物力合理分配,以及客觀資源條件下峰谷期的全體系安全高效運(yùn)行。目前,國(guó)內(nèi)不同城市的二次供水運(yùn)營(yíng)管理水平差異較大,除了歷史條件和政策因素外,在技術(shù)應(yīng)用水平上的差異主要是自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的應(yīng)用廣度和深度存在差異,其中,先進(jìn)城市通過(guò)出臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范二次供水設(shè)施建設(shè),在增壓設(shè)備自動(dòng)化控制、運(yùn)行數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程集中監(jiān)控平臺(tái)建設(shè)、水齡管理、錯(cuò)峰蓄水等環(huán)節(jié)已開(kāi)展實(shí)踐,取得了相關(guān)成效和經(jīng)驗(yàn)。但是,二次供水運(yùn)營(yíng)管理確實(shí)存在控制節(jié)點(diǎn)繁多、影響因素及其相互關(guān)系繁雜的客觀實(shí)際,難以生成清晰明確的決策邏輯,實(shí)踐中,即使能夠高水平運(yùn)用自動(dòng)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù),仍然存在有待解決的技術(shù)問(wèn)題:
1 現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)難以實(shí)現(xiàn)完全標(biāo)準(zhǔn)化決策,離不開(kāi)經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)
近年新建的二次供水增壓調(diào)蓄設(shè)施大都配備PLC系統(tǒng)進(jìn)行該供水單元自身的自動(dòng)化控制,建成年限長(zhǎng)、欠缺PLC系統(tǒng)的舊設(shè)施則可以通過(guò)改造,增加配置該功能,但是,各小區(qū)供水單元的工藝參數(shù)各異,使用的設(shè)備品牌各異,無(wú)論是開(kāi)發(fā)商的建設(shè)和采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn),或是設(shè)備廠商的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),均不可能從供水企業(yè)開(kāi)展運(yùn)行維護(hù)的角度進(jìn)行設(shè)計(jì),增壓調(diào)蓄設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)的控制參數(shù)、控制邏輯、輸出信號(hào)等,各色其色,并不能滿足運(yùn)行維護(hù)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的決策需要。
例如:增壓調(diào)蓄設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)輸出的報(bào)警信號(hào),往往不能直接采信,一是除了實(shí)質(zhì)性故障信號(hào)外,PLC系統(tǒng)往往反復(fù)出現(xiàn)大量提示性異常信號(hào),這是因?yàn)镻LC程序的控制邏輯所需的若干參數(shù)使用了計(jì)算值、虛擬值而并非實(shí)際監(jiān)測(cè)值,應(yīng)用在不同的小區(qū)實(shí)際環(huán)境中必然產(chǎn)生偏差,因而無(wú)可避免地反復(fù)提示,這類報(bào)警屬于設(shè)備廠商內(nèi)部工作,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行維護(hù)作業(yè)只會(huì)造成干擾而沒(méi)有實(shí)際意義,二是報(bào)警信號(hào)只能反映某一狀態(tài)值發(fā)生偏差或缺失的結(jié)果,由于PLC系統(tǒng)本身不能對(duì)傳感回路和通訊回路故障進(jìn)行識(shí)別,因此還需要對(duì)該偏差或缺失是否屬實(shí)、或是傳感器故障、或是通訊故障進(jìn)行進(jìn)一步判斷。
實(shí)踐中,單憑增壓調(diào)蓄設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行維護(hù)作業(yè)的決策指引很不充分,難以實(shí)現(xiàn)完全標(biāo)準(zhǔn)化決策,一方面需要增加現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)際監(jiān)測(cè),為作業(yè)決策提供更充足的依據(jù),另一方面,需要運(yùn)維人員的根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)故障信號(hào)加以過(guò)濾和分析,并且結(jié)合實(shí)際環(huán)境、設(shè)施建設(shè)和質(zhì)量狀態(tài)、運(yùn)維歷史數(shù)據(jù)等信息,才能夠作出合理的判斷和作業(yè)決策。
2 個(gè)別指標(biāo)不足以統(tǒng)籌廠網(wǎng)體系與眾多二次供水
單元的協(xié)同,直接而充分的邏輯關(guān)系難以建立
每個(gè)二次供水單元的設(shè)計(jì)用水人口往往數(shù)以千計(jì),從局部看,單個(gè)小區(qū)的進(jìn)水要充分保障小區(qū)內(nèi)水量水壓的需求,同時(shí)要避免水齡過(guò)長(zhǎng)而產(chǎn)生水質(zhì)問(wèn)題,這方面主要受小區(qū)入住率高低影響,因此需要合理控制水箱進(jìn)水,從整體看,小區(qū)水箱的進(jìn)水對(duì)外圍管網(wǎng)水力狀態(tài)產(chǎn)生沖擊,多個(gè)小區(qū)進(jìn)水的疊加效應(yīng)必然對(duì)外圍管網(wǎng)輸配能力帶來(lái)更大考驗(yàn),甚至影響城市供水整體安全,這方面不但取決于廠網(wǎng)輸配水能力,還受到城市建設(shè)發(fā)展變化、居住人群用水特性和作息特性等因素影響。顯然,除了水質(zhì)、水壓、水量以及二次供水小區(qū)地理布局、管網(wǎng)水力模型等可以實(shí)現(xiàn)明確的技術(shù)量化,但是諸如不同小區(qū)的入住率、用水和作息特性等因素均是難以量化而且是動(dòng)態(tài)發(fā)展變化的,因此,二次供水錯(cuò)峰蓄水等技術(shù)性管理措施往往僅限于局部試驗(yàn),難以從整體上建立充分的邏輯模型來(lái)實(shí)現(xiàn)科學(xué)的自動(dòng)化統(tǒng)籌調(diào)度。
02 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
人工智能技術(shù)泛指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng),包括機(jī)器人、語(yǔ)言和圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。具體到二次供水領(lǐng)域,對(duì)于前述的現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)決策經(jīng)驗(yàn)、小區(qū)用水特性和作息特性等難以建立技術(shù)量化和邏輯關(guān)系的諸多因素的處理和處置,專家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)將具備相對(duì)于自動(dòng)化、信息化技術(shù)的突出優(yōu)勢(shì),繞開(kāi)目前難以實(shí)現(xiàn)的量化邏輯關(guān)系,著重通過(guò)對(duì)經(jīng)驗(yàn)化作業(yè)的“積累”和“學(xué)習(xí)”建立相應(yīng)的有效“算法”,正如馬斯克指出的,“在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)面具之下的本質(zhì)仍然是統(tǒng)計(jì)”,只要采集的客觀基礎(chǔ)數(shù)據(jù)足夠充分,智能算法的參照維度就足夠豐富,再通過(guò)一定規(guī)模、一定時(shí)間之下足夠多的實(shí)踐數(shù)據(jù)積累,人工智能算法替代經(jīng)驗(yàn)化決策的準(zhǔn)確性和有效性就能夠?qū)崿F(xiàn),并且能夠持續(xù)優(yōu)化,從而突破傳統(tǒng)自動(dòng)化信息化技術(shù)的瓶頸,提高二次供水運(yùn)營(yíng)管理的效率。
03 人工智能技術(shù)在二次供水領(lǐng)域的應(yīng)用條件與應(yīng)用展望
綜上分析,人工智能技術(shù)在二次供水領(lǐng)域的應(yīng)用具有現(xiàn)實(shí)意義,需要供水企業(yè)積極創(chuàng)造條件,開(kāi)展實(shí)踐探索。
1 數(shù)據(jù)采集和信息化建設(shè)是人工智能技術(shù)應(yīng)用的前提條件
每一個(gè)需要具體判斷或決策的特定場(chǎng)景,是此時(shí)此刻該場(chǎng)景的若干項(xiàng)相關(guān)數(shù)據(jù)描述構(gòu)成的,數(shù)據(jù)項(xiàng)越直接、越細(xì)分、越完整,則對(duì)該場(chǎng)景的描述指向越準(zhǔn)確,人工智能“學(xué)習(xí)”所得的算法的有效性越強(qiáng)。
對(duì)于局部的二次供水單元,包括增壓調(diào)蓄泵房的水箱液位、設(shè)備開(kāi)關(guān)狀態(tài)、變頻泵運(yùn)行頻率、電壓電流功率各項(xiàng)電能參數(shù)等自身運(yùn)行數(shù)據(jù),流量、進(jìn)出水及末端壓力、水質(zhì)等狀態(tài)數(shù)據(jù),以及溫濕度、噪聲、震動(dòng)、煙霧等環(huán)境參數(shù),排水坑、門禁、視像系統(tǒng)等安全狀態(tài),均為場(chǎng)景描述的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng);而二次供水設(shè)施建設(shè)檔案信息,包括規(guī)格、型號(hào)、材質(zhì)、使用年限、工藝和配置參數(shù)等,以及運(yùn)行故障維修歷史信息,包括故障記錄、維修方式及物料耗用記錄、處置時(shí)效等,則是現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)有效性分析和作業(yè)決策的基礎(chǔ)因素。
至于二次供水單元與城市管網(wǎng)輸配水體系的統(tǒng)籌,需要構(gòu)建小區(qū)管網(wǎng)以及外圍管網(wǎng)的信息化模型,以及城市輸配水體系的水力模型,盡可能將已知的、明確的信息,納入積累,作為機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)象。
現(xiàn)實(shí)中,由開(kāi)發(fā)商和設(shè)備廠商主導(dǎo)建設(shè)的二次供水增壓調(diào)蓄設(shè)備系統(tǒng)往往只能提供十分有限的數(shù)據(jù)項(xiàng),再加已建成在用的設(shè)備品牌型號(hào)繁雜、數(shù)據(jù)通訊協(xié)議格式各異,供水企業(yè)管理二次供水所需開(kāi)展的數(shù)據(jù)整合和利用遇到極大困難;管網(wǎng)輸配水體系水力建模,則是供水行業(yè)信息化建設(shè)達(dá)到較高水平的體現(xiàn),需要企業(yè)全方位發(fā)展到一定階段作為基礎(chǔ),大部分城市供水企業(yè)還需要一個(gè)夯實(shí)基礎(chǔ)、逐步發(fā)展的過(guò)程。
建議供水企業(yè)在規(guī)范二次供水設(shè)施建設(shè)、接管二次供水運(yùn)營(yíng)管理的過(guò)程中,著重強(qiáng)調(diào)現(xiàn)場(chǎng)完整數(shù)據(jù)項(xiàng)的配置和采集要求,運(yùn)用兼容采集通訊等先進(jìn)技術(shù),克服數(shù)據(jù)采集的技術(shù)障礙,實(shí)現(xiàn)高效率的數(shù)據(jù)整合和利用,同時(shí),重視廠網(wǎng)體系的信息化建設(shè),為構(gòu)建真正高效的智慧水務(wù)創(chuàng)造條件。
2 從現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化決策的迫切需求著手,
從局部到整體逐步建立算法、深化應(yīng)用
事物發(fā)展總是需要由量變到質(zhì)變的過(guò)程,人工智能技術(shù)在二次供水領(lǐng)域的應(yīng)用也需要隨著相關(guān)條件的具備而逐步推進(jìn),由淺到深、由局部到整體逐步深化。
首先是“報(bào)警信號(hào)識(shí)別”:成百上千個(gè)二次供水單元的增壓調(diào)蓄泵房通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接到供水企業(yè)的監(jiān)控平臺(tái),監(jiān)控平臺(tái)每時(shí)每刻接受到來(lái)自增壓調(diào)蓄泵房的報(bào)警信號(hào),哪些屬于設(shè)備PLC系統(tǒng)自身的提示性異常信號(hào)、運(yùn)維人員可以不受干擾而忽略?哪些不屬于干擾信號(hào)而是真實(shí)發(fā)生故障的信號(hào)?真實(shí)故障信號(hào)當(dāng)中,哪些屬于傳感回路故障或通訊回路故障,哪些屬于真正的供水異常狀態(tài)?…… 實(shí)踐中,運(yùn)維團(tuán)隊(duì)基于具體小區(qū)具體設(shè)備具體特性的了解和經(jīng)驗(yàn),再結(jié)合數(shù)據(jù)采集傳感器獲得的數(shù)據(jù)信息,對(duì)監(jiān)控平臺(tái)接收到的每一個(gè)報(bào)警信號(hào)作出判斷和相應(yīng)的不同響應(yīng)安排,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的不同信號(hào)對(duì)應(yīng)具體“場(chǎng)景”及其“判斷和響應(yīng)”的積累,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行“學(xué)習(xí)”,就可以形成“報(bào)警信號(hào)識(shí)別算法”,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)過(guò)濾干擾性信號(hào)、精準(zhǔn)反映報(bào)警故障信息,并通過(guò)持續(xù)的自動(dòng)修正和完善過(guò)程,將大幅度提高對(duì)故障報(bào)警的響應(yīng)效率,提高運(yùn)維團(tuán)隊(duì)工作效率和二次供水服務(wù)質(zhì)量。
接著是“設(shè)施運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)”:某個(gè)二次供水單元發(fā)生供水故障需要維修時(shí),應(yīng)該對(duì)故障部件進(jìn)行零件修復(fù)或是整個(gè)部件更換?企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)算能承受的更新改造資金有限,僧多粥少,應(yīng)該安排哪個(gè)單元哪個(gè)設(shè)備實(shí)行更新改造?此時(shí),在設(shè)施建設(shè)檔案系統(tǒng)提供的材質(zhì)、使用年限等信息基礎(chǔ)上,加上運(yùn)維工單系統(tǒng)的故障記錄、維修方式等歷史信息,以及監(jiān)控系統(tǒng)提供的水質(zhì)、能耗等維修前后的數(shù)據(jù)進(jìn)行維修有效性分析,就可以構(gòu)建“設(shè)施運(yùn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)模型”,關(guān)鍵在于各數(shù)據(jù)信息項(xiàng)的權(quán)重分配,既是不同供水企業(yè)的個(gè)性化選擇,也受不同的資金充裕程度影響而形成不同的傾向,結(jié)合這類非技術(shù)性因素,就能夠形成“設(shè)施運(yùn)行質(zhì)量”的人工智能專家系統(tǒng)算法,產(chǎn)生具有指導(dǎo)意義的評(píng)價(jià)結(jié)果,不但為維修及更新改造提供明確依據(jù),還可指導(dǎo)開(kāi)展預(yù)防性維護(hù),提升二次供水資產(chǎn)管理和投資運(yùn)營(yíng)管理水平。
進(jìn)一步可開(kāi)展“小區(qū)水箱水齡管理”:小區(qū)入住率較低的階段,開(kāi)展水齡管理、避免水質(zhì)問(wèn)題需要精準(zhǔn)的進(jìn)水控制。某一時(shí)點(diǎn)的水箱液位、箱內(nèi)水體停留時(shí)間、水質(zhì)等數(shù)據(jù)均可明確量化并控制調(diào)節(jié),但是,僅依據(jù)這些數(shù)據(jù)計(jì)算而成的進(jìn)水時(shí)點(diǎn),是否與外圍管網(wǎng)的配水高峰期重合、加劇外圍管網(wǎng)的水力負(fù)擔(dān)?而且,入住率是難以量化且動(dòng)態(tài)變化的,因此,在管網(wǎng)和水力模型逐步建設(shè)、管網(wǎng)信息化技術(shù)應(yīng)用有待完善的過(guò)程中,“水齡管理”需要依賴人為的經(jīng)驗(yàn)判斷,面對(duì)數(shù)量眾多、位置分散的二次供水單元,利用人工智能技術(shù)“學(xué)習(xí)”形成不同小區(qū)單元的水齡管理算法,是二次供水運(yùn)營(yíng)管理不斷提升的有效途徑。
再進(jìn)一步可開(kāi)展“錯(cuò)峰蓄水管理”:為避免多個(gè)小區(qū)同時(shí)進(jìn)水的疊加效應(yīng)對(duì)管網(wǎng)輸配水的沖擊,有必要對(duì)不同的二次供水單元尤其是密集區(qū)域的小區(qū)水箱實(shí)行錯(cuò)峰進(jìn)水控制。即使管網(wǎng)水力模型建成投入使用,但管網(wǎng)水力狀態(tài)受到自身的除二次供水之外的城市供水各種情況的影響,對(duì)單個(gè)乃至多個(gè)二次供水單元進(jìn)水的承受能力往往需要實(shí)踐檢驗(yàn),直接關(guān)系到城市供水安全。從測(cè)試到確認(rèn)的過(guò)程,涉及跨系統(tǒng)、多維度的信息綜合,既需要二次供水完整數(shù)據(jù)信息和管網(wǎng)水力模型信息等明確量化的技術(shù)指標(biāo),也有對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)和其他不確定因素的基于經(jīng)驗(yàn)判斷的取值,如何形成標(biāo)準(zhǔn)化決策,在技術(shù)上很有挑戰(zhàn)性,正是人工智能技術(shù)的用武之地。
結(jié)語(yǔ)
城市供水支撐了城市快速發(fā)展,隨著城市建設(shè)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)入新階段,城市供水也面臨新的使命、機(jī)遇和挑戰(zhàn),其中,二次供水日益成為焦點(diǎn),人工智能可望助力供水企業(yè)解決二次供水技術(shù)和管理上的迫切難題。人工智能技術(shù)應(yīng)用以數(shù)據(jù)采集和信息化建設(shè)為基礎(chǔ)條件,具備條件的城市供水企業(yè)應(yīng)積極先行先試,為行業(yè)發(fā)展積累成功經(jīng)驗(yàn)。2024(第九屆)供水高峰論壇即將于9月25-27日在沈陽(yáng)舉辦,以“打造新Zhì供水,助力區(qū)域振興”為主題,從“制度、智能、質(zhì)量”(三Zhì)的角度出發(fā),探討供水對(duì)于區(qū)域振興的支撐作用。其中二次供水的制度化、智能化、品質(zhì)化也是本次論壇的熱議話題之一,歡迎各位供水同行蒞臨參加。
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