主持人：尹煒  長江生態(tài)環(huán)境工程研究中心副主任

南京水利科學研究院研究員陳求穩(wěn)提出目前太湖流域污染管控的主要難點是負荷管控不清晰、傳統(tǒng)污染物與新興污染物交織、水資源剛性需求限制，針對性提出基于水文模型耦合同位素的負荷來源解析方法，并提出太湖氮磷的負荷管理方案和技術。

河海大學教授李軼提出磷素微生物指紋信息河湖泥沙溯源技術，并提出利用微生物指紋信息進行磷溯源的四個關鍵環(huán)節(jié)：微生物群落是否存在差異性、指紋信息數(shù)據(jù)庫構建、微生物與環(huán)境之間是否存在相關性以及微生物指紋信息溯源追蹤模型構建。同時分享了該方法在洞庭湖和太湖泥沙溯源的成功案例。

北京林業(yè)大學教授孫德智針對城鎮(zhèn)面源對流域污染貢獻不清的問題，提出“受納水體質量守恒法-PMF模型-下墊面污染負荷核算法”的城鎮(zhèn)面源污染源解析方法溯源方法，并分享了該方法在重慶的應用案例。同時孫教授提出可以利用三維熒光光譜/FT-ICR MS法解析受納水體DOM貢獻。

同濟大學教授尹海龍分享了利用先進低成本傳感技術實現(xiàn)區(qū)域時空的高頻監(jiān)測、利用算法進行智慧管控的思考，并介紹了智慧化管控平臺在排水管網(wǎng)檢測、分區(qū)水賬核算、突發(fā)性排放分析等方面的應用。

中建三局水科學技術研究院院長湯丁丁認為目前管網(wǎng)的兩個問題是雨水排水不及時和污水收集率低，并結合中建三局在管網(wǎng)方面工作的經驗，提出管網(wǎng)發(fā)展方向應是資產數(shù)字化、管理智慧化和更新維護智能化。同時分享了機器人在管網(wǎng)檢測、清淤和修復等場景的應用。

長江生態(tài)環(huán)境工程研究中心專業(yè)師張馳提出目前排水管網(wǎng)CCTV檢測的最大問題是人工檢測漏檢率高，針對性提出基于AI視覺模型的排水管網(wǎng)缺陷檢測技術，該技術具備面向管理需求、高效快速、高通量和可拓展性強等優(yōu)點。同時他分享了該技術面向生產實踐、應用研發(fā)和仿真孿生三個不同目標場景應用的思考。

中山大學教授馬保松系統(tǒng)梳理了目前國內外管道非開挖修復技術現(xiàn)狀，對比了各種非開挖修復技術的優(yōu)劣點，并指出LED紫外光固化修復技術在修復速度等方面的優(yōu)越性。

中國科學院南京地理與湖泊研究所研究員張運林提出利用高光譜近感技術進行水質監(jiān)測的原理和設備開發(fā)經驗，通過算法開發(fā)迭代實現(xiàn)了絕大多數(shù)水質指標精度高于85%，同時分享了監(jiān)測設備在全國30多個湖泊場景的應用經驗。

中國環(huán)境科學研究院研究員霍守亮分享了銅負載玉米秸稈生物炭去除銅綠微囊藻效果及機制研究，將銅對藍藻去除和生物炭對藻毒素吸附去除優(yōu)勢結合，揭示了銅負載生物炭在養(yǎng)分元素去除、生物炭遮蔽和細胞脅迫損傷等方面抑制藻類的機制，發(fā)現(xiàn)了2.5%銅負載生物炭抑制可100%去除藻膽蛋白。

中科院重慶智能技術研究院研究員李哲分享了對大型水庫碳源-碳匯雙向過程、雙重屬性的思考，提出需要用生命周期的視角看待水庫碳源和匯的問題，發(fā)現(xiàn)三峽水庫蓄水位提升有利于總碳排放降低，并建議通過提升CO2固定、增強有機碳持留力和減少非CO2溫室氣體排放可實現(xiàn)三峽水庫增匯。

南京大學教授李愛民認為經過多級工藝處理的工業(yè)園區(qū)污水排入長江后仍會造成顯著的生物毒性，分享了南京化工園區(qū)“三級控制-三級標準”的管控經驗，并提出了“樹脂吸附+水蒸氣再生”等新污染物控制技術。

三峽集團努力推動共抓長江大保護縱深發(fā)展，積極探索并推動長江大保護的技術創(chuàng)新與實踐應用。本次論壇立足于長江大保護新形勢、新變化、新問題，分享新技術、新成果、新經驗，聚焦長江生態(tài)環(huán)境保護的溯源模擬、傳輸調控和治理修復等關鍵技術領域，通過相關領域前沿技術研究成果和實踐經驗分享，推動長江大保護技術的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，從而推動長江流域生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化提升。

      編輯 | 呂熠、劉勝

審核 | 陳湘靜

發(fā)布 | 胡雅俐

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