2024年

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 2. Song WK, Yan HX, Tao T, Guan MF, Li F, Xin KL.  Modeling Transient Mixed Flows in Drainage Networks With Smoothed Particle Hydrodynamics[J].Water Resources Management, 2024, 38(3):861-879.

 3. Tian WC, Fu GT, Xin KL, Zhang ZY, Liao ZL.  Improving the interpretability of deep reinforcement learning in urban drainage system operation[J].Water Research, 2024, 249

 4. 王禾, 顏合想, 信昆侖, 張?jiān)娂? 陶濤. 基于移動(dòng)壓力監(jiān)測(cè)的供水管網(wǎng)水力模型校核[J]. 中國(guó)給水排水, 2024, 40

 5.李樹(shù)平, 吳燁璇, 沈繼龍, 王磊新, 陸納新, 姚靈, 陳偉. 多水廠供水管網(wǎng)水量溯源分析[J]. 給水排水, 2024, 60(1)

2023年

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 3. Li F, Yan JR, Yan HX, Tao T, Duan HF.  2D Modelling and energy analysis of entrapped air-pocket propagation and spring-like geysering in the drainage pipeline system[J].Engineering Applications Of Computational Fluid Mechanics, 2023, 17(1)

 4. Tian WC, Xin KL, Zhang ZY, Zhao MH, Liao ZL, Tao T.  Flooding mitigation through safe & trustworthy reinforcement learning[J].Journal Of Hydrology, 2023, 620

 5. Pu ZH, Yan JR, Chen L, Li ZR, Tian WC, Tao T, Xin KL.  A hybrid Wavelet-CNN-LSTM deep learning model for short- term urban water demand forecasting[J].Frontiers Of Environmental Science & Engineering, 2023, 17(2)

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 9. 宋文軻, 王杉月, 陶濤. 一種基于虛擬壓力分區(qū)的供水管網(wǎng)漏損區(qū)域識(shí)別方法[J]. 環(huán)境工程, 2023, 41(7):184-191

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 12. 劉子葉, 姜燦鵬, 許麗達(dá), 吳燁璇, 魯立明, 王利明, 朱琦, 李樹(shù)平. 供水管網(wǎng)DMA分區(qū)與壓力控制[J]. 給水排水, 2023, 59(7)

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2022年

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 6. Yan JR, Tao T.  Unsupervised anomaly detection in hourly water demand data using an asymmetric encoder-decoder model[J].Journal Of Hydrology, 2022, 613

 7. Wu H, Cheng SP, Xin KL, et al.  Water Quality Prediction Based on Multi-Task Learning[J].International Journal Of Environmental Research And Public Health, 2022, 19(15)

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 9.  汪家泉, 李枝蓉, 黃楚玉等. 基于壓力時(shí)空特征的供水管網(wǎng)漏失定位方法及物理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[J]. 環(huán)境工程, 2022, 40(6):233-240

 10. 蒲政衡, 趙平偉, 馮偲慜等. 基于深度學(xué)習(xí)的供水管網(wǎng)實(shí)時(shí)智能調(diào)度研究[J]. 給水排水, 2022, 58(11):166-172

 11. 李樹(shù)平. 管段沿線流量簡(jiǎn)化前后水頭和流行時(shí)間差異性分析[J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2022, 50(3)

2021年

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  7. 陳唯,肖濤,李德師,等. 基于檢查井液位監(jiān)測(cè)的雨污混接診斷方法[J]. 給水排水, 2021, 57(10): 140-144.

  8. 李樹(shù)平,周艷春,趙子威,等. 基于綜合權(quán)重因子的城市時(shí)需水量預(yù)測(cè)[J]. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2021, 49(7): 1023-1028.

  9. 侯奕伶,徐連軍,信昆侖. 基于管道壽命分析的爆管風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)改進(jìn)方法[J]. 凈水技術(shù), 2021, 40(1): 96-100, 128.

  10. 劉子葉,謝予婕,李樹(shù)平,等. 供水管網(wǎng)DMA優(yōu)化分區(qū)設(shè)計(jì)方案[J]. 凈水技術(shù), 2021, 40(10): 62-69.

  11. 陳欣然,黃強(qiáng),陳志輝,等. 分區(qū)計(jì)量體系下的供水管網(wǎng)建模節(jié)點(diǎn)用水量分配[J]. 凈水技術(shù), 2021, 40(10): 70-77.

2020年

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  6. 陸維佳,朱建文,葉圣炯,等. 基于多因素長(zhǎng)短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日用水量預(yù)測(cè)方法研究[J]. 給水排水, 2020, 56(1): 125-129.

  7. 周立典,信昆侖,黃慰忠,等. 供水管網(wǎng)DMA分區(qū)優(yōu)化方法及軟件實(shí)現(xiàn)[J]. 給水排水, 2020, 56(2): 112-115, 120.

  8. 肖濤,滕嚴(yán)婷,汪維,等. 基于水量水質(zhì)分析的雨水管網(wǎng)狀態(tài)診斷研究[J]. 給水排水, 2020, 56(2): 121-124.

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  15. 周佳雯,陳盛達(dá),李樹(shù)平,等. 供水增壓泵站改造的優(yōu)化計(jì)算[J]. 凈水技術(shù), 2020, 39(4): 74-79.

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  17. 王杉月,張葵,艾靜,等. 供水管網(wǎng)漏損檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 凈水技術(shù), 2020, 39(8): 49-55.

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2019年

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2018年

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3. 梁懌禎,李樹(shù)平,謝予婕.高校校園內(nèi)澇模擬與分析[J/OL].凈水技術(shù),2018(2):16-11+122[218-3-7.https://doi.org/1.1589/j.cnki.jsjs.218.2.18.

4. 王瓊鈺,駱杉杉,顏合想,信昆侖,朱建文,代榮. 供水管網(wǎng)水力計(jì)算引擎EPANET3特性及應(yīng)用. 給水排水. 2018, 10: 131-134. 

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2. 陶濤,顏合想,李樹(shù)平,信昆侖.城市雨水管理模型中關(guān)鍵問(wèn)題探討(二)——下滲模型[J].給水排水,2017,53(9):115-119.

3. 艾靜,廖子元,方定懿,陶濤.上海市設(shè)計(jì)雨型對(duì)雨水管網(wǎng)模擬的影響研究[J].山西建筑,2017,43(21):99-11.

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5. 王林森,熊小蘭,柯慶,陶濤.基于GIS空間分析建模技術(shù)的內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].中國(guó)給水排水,2017,33(3):115-118.

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7. 莫宇琨,信昆侖,陳能.深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水表字符圖像識(shí)別上的應(yīng)用[J].供水技術(shù),2017,11(5):54-57. 

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6. 周艷春,李樹(shù)平,趙子威,沈繼龍,文碧嵐.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的城市短期用水量預(yù)測(cè)[J].給水排水,2015,51(S1):375-377.

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2010年

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2002~2007年

1. 李樹(shù)平, 劉遂慶. 城市水系統(tǒng)的可持續(xù)管理. 城市問(wèn)題，2007，(8): 71-74.

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6. KunlunXin, Haifengjia, et al. GIS-Based Reclaimed Water Network Planning: A Case Study in Beijing Urban Area. 5th world water congress and exhibition, Beijing, China. 2006. 9

7. Tao Tao, Li Shuping, Liu Suiqing. An Informatics Tool for Water Resources Management in Shanghai City. Proceedings SUSDEV-CHINA Symposium, MTT Agrifood Research Finland,Jokioinen，F(xiàn)inland，2005.8

8. 陶濤，劉遂慶. 基于分形理論的需水量預(yù)測(cè)方法. 同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，33(12): 1647-1650. 

9. 信昆侖，程聲通，劉遂慶. 實(shí)數(shù)型編碼遺傳算法校核管道摩阻系數(shù). 中國(guó)給水排水，2004，(09).

10. 信昆侖，劉遂慶，程聲通. 給水管網(wǎng)最優(yōu)化控制方法綜述. 信息與控制，2004，33(4): 440-444.

11. 信昆侖, 劉遂慶. 城市給水管網(wǎng)水力模型準(zhǔn)確度的影響因素. 中國(guó)給水排水, 2003, 19(4):52-55.

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13.