科研狗們，每到年中，便會為一件事興奮激動，那便是Web of Science（WOS）公布的SCI期刊上年度的影響因子（Impact factor, IF）。看到自己的文章漲分了，心里暗喜；跌了，暗自嗟嘆—投文章猶如炒股一般。IF的存在有數(shù)十年的歷史了，當然也存在一些問題。然而當前無論是H Index還是Cite Score，都無法撼動IF的地位。根據(jù)定義，IF的計算是有公式的，那么我們理論上就可以根據(jù)WOS公開的引文數(shù)據(jù)在官方公布IF之前自己計算出某雜志的IF。事實上，根據(jù)公式，我們也可以計算某雜志實時的一個IF，看到隨時間的一個增長趨勢。事實上，上年度的影響因子，基本上在該年二月之后就趨于穩(wěn)定，從此到公布前只有很小的變動。

在這里，iNature提前整理出部分SCI雜志在2020年的IF。這里計算的主要是2019年影響因子大于14的雜志，同時加上一些常見的生物醫(yī)學領域的期刊及國內主辦的期刊，共157本。需要指出的是：WOS官方在計算IF的時候，有時候會有一些未知的標準，會導致預測的結果與最終的公布存在細微的差別，一般這個偏差在[94%,106%]范圍內，可見差的也不多，所以預測作為參考也是可靠的。另外，我們?yōu)榱吮M量精準，同時也計算了這些雜志在2017，2018和2019三年的IF，然后和官方公布的IF相比較，找出其平均誤差，用于校正2019年的預測。我們敢肯定，我們的結果一定能很大程度match六月中旬的官方結果。

現(xiàn)在，就直接上預測的IF結果：

影響因子預測及變化情況

分析我們的結果，可以得到以下一些有趣的結論：

【1】相比于2019年，2020年各雜志IF略微上漲；

【2】影響因子變化最大的，一般都是綜述性的雜志；

【3】巨無霸CA估計還是IF最高，沒有雜志可以超越，其達到了309；Cell 40.1；Nature 44.4；Science 43.4，其中Cell較去年增加了些許，波動較大；四大頂級醫(yī)學期刊：NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE 78.3；LANCET，64.9；JAMA，47.2；BMJ,25.2；

【4】幾個國內期刊：Cell Research，21.3（越來越高，呈直線上升，首次突破20分）; Molecular Plant，13.1（直線上升）；Journal of Molecular Cell Biology，4.0（相比于2019年，影響因子下降）；Protein & Cell，10.6（首次突破10分）；

【5】幾個綜合性期刊：Nature Communications 12.68；PNAS 9.73；Science Advances 13.73。

【6】計算IF有什么用呢？可以用于投稿選擇分析，雜志發(fā)展預測等等。其實就跟炒股是差不多的。另外，作為一個雜志社的編輯，他們也會隨時關注自己的雜志和競爭對手雜志的IF，才能做到知己知彼，百戰(zhàn)不殆。

最后，還是要根據(jù)六月份Web of Science公布的IF為準，現(xiàn)在是預測的IF，僅供參考。