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中國給水排水2024年城鎮(zhèn)污泥處理處置技術(shù)與應(yīng)用高級研討會(第十五屆)邀請函 (同期召開固廢滲濾液大會、工業(yè)污泥大會、高濃度難降解工業(yè)廢水處理大會)
 
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城市黑臭水體吸收特性分析 來源:環(huán)境科學(xué)

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核心提示:城市黑臭水體吸收特性分析 來源:環(huán)境科學(xué)
中國給水排水2024年城鎮(zhèn)污泥處理處置技術(shù)與應(yīng)用高級研討會(第十五屆)邀請函 (同期召開固廢滲濾液大會、工業(yè)污泥大會、高濃度難降解工業(yè)廢水處理大會)

中國給水排水2024年城鎮(zhèn)污泥處理處置技術(shù)與應(yīng)用高級研討會(第十五屆)邀請函 (同期召開固廢滲濾液大會、工業(yè)污泥大會、高濃度難降解工業(yè)廢水處理大會)
 

城市黑臭水體吸收特性分析

  來源:環(huán)境科學(xué)    2018/10/10 
  關(guān)鍵詞:城市黑臭水體 工業(yè)廢水 生活污水
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  • 城市水體的黑臭現(xiàn)象是人們通過視覺和嗅覺對水體的一種綜合感觀,通常是指散發(fā)出刺鼻、惡心的氣味, 呈現(xiàn)黑色或灰黑色, 生態(tài)功能喪失的水體.隨著我國城市化進(jìn)程的加快, 城市河流的生態(tài)系統(tǒng)也面臨著重大的挑戰(zhàn)。由于工業(yè)廢水生活污水的排放, 許多水體發(fā)黑發(fā)臭, 嚴(yán)重影響了人們的生活環(huán)境。

目前已有許多學(xué)者開展了城市黑臭水體形成機(jī)制的研究, 認(rèn)為當(dāng)水體遭受嚴(yán)重有機(jī)污染時, 有機(jī)物的好氧分解使水體中耗氧速率大于復(fù)氧速率, 造成水體缺氧, 致使有機(jī)物降解不完全、速度減緩, 厭氧生物降解過程生成硫化氫、胺、氨、硫醇等發(fā)臭物質(zhì), 同時形成FeS、MnS等黑色物質(zhì), 致使水體發(fā)黑發(fā)臭.此外, 水體有機(jī)負(fù)荷、Fe和Mn等金屬污染、底泥污染和水動力條件等環(huán)境因素的復(fù)雜性, 影響了黑臭水體形成的生物化學(xué)過程, 導(dǎo)致黑臭水體的水質(zhì)參數(shù)指標(biāo)、顏色、氣味等具有差異性。因此, 有學(xué)者嘗試建立黑臭水體的評價模型, 如劉成等對目前國內(nèi)外各類河道黑臭評價模型進(jìn)行比較, 篩選出多個模型進(jìn)行分析, 比較后認(rèn)為值得推廣研究的評價模型有多元線性回歸模型和綜合水質(zhì)標(biāo)識指數(shù)法.阮仁良等在水質(zhì)評價方法里篩選出污染指數(shù)法、有機(jī)污染綜合評價法、溶解氧值法進(jìn)行比較, 并提出有機(jī)污染綜合評價法是水質(zhì)黑臭評價的最佳方法。

上述研究主要從致黑致臭的水質(zhì)參數(shù)指標(biāo)研究黑臭水體的形成和識別, 并不能實現(xiàn)對全區(qū)域黑臭水體的識別和監(jiān)測, 因此, 有學(xué)者嘗試?yán)眠b感技術(shù), 從水色指標(biāo)變化的角度開展對黑臭水體識別的研究.這方面最早的研究是關(guān)于“黑水團(tuán)”的研究。

黑水團(tuán)(在內(nèi)陸湖泊中也被稱為湖泛)是指在適當(dāng)?shù)臍庀髼l件下, 由于藻類的高度聚積使得水體突然發(fā)黑發(fā)臭的水污染現(xiàn)象.黑水團(tuán)現(xiàn)象的發(fā)生, 可以看作是湖泊環(huán)境諸多要素對重度湖泊富營養(yǎng)化的一種劇烈響應(yīng).黑水團(tuán)具有水體發(fā)黑發(fā)臭, 水生生物大量死亡, 水體含氧量低、高營養(yǎng)鹽負(fù)荷等一些顯著的特征.Duan等分析了太湖黑水團(tuán)的吸收特性, 認(rèn)為浮游植物和有色可溶性有機(jī)物的高吸收, 以及較低的后向散射, 使水體呈現(xiàn)黑色.張思敏等對比分析了太湖黑水團(tuán)區(qū)與其他區(qū)域的吸收特性, 認(rèn)為黑水團(tuán)的顆粒物吸收系數(shù)和有色可溶性有機(jī)物(CDOM)吸收系數(shù)均高于正常水體.此外, 溫爽等構(gòu)建了基于GF-2影像的城市黑臭水體遙感識別算法, 并分析了南京市主城區(qū)黑臭水體的空間分布和環(huán)境特點.靳海霞等基于水體岸線提取結(jié)果和反演的各類水質(zhì)參數(shù)的指數(shù)分布, 結(jié)合水體黑臭程度遙感判別指標(biāo), 對北京市9處河段進(jìn)行判別, 其黑臭水體識別與官方公布的結(jié)果基本一致。

由于遙感技術(shù)宏觀性的特點, 使其可以同步對城鎮(zhèn)河網(wǎng)黑臭水體進(jìn)行監(jiān)測, 因此, 研發(fā)黑臭水體遙感識別模型, 必將在城鎮(zhèn)黑臭水體監(jiān)管中發(fā)揮重要的作用。然而, 目前對黑臭水體遙感監(jiān)測的研究才剛剛起步, 對黑臭水體光學(xué)特征的研究還不夠深入, 對水質(zhì)參數(shù)和固有光學(xué)特性對遙感信息的影響機(jī)制的研究還開展得很少, 研究主要集中在遙感反射率對黑臭水體的分類識別, 算法缺少機(jī)制性的支持。

本研究擬通過對長沙、南京、無錫這3個城市的河流進(jìn)行現(xiàn)場采樣和室內(nèi)分析, 探討城市黑臭水體中色素顆粒物、非色素顆粒物、有色可溶性有機(jī)物的吸收特性, 通過水體組分吸收特征的變化, 揭示黑臭水體與其它水體的差異性, 尋找黑臭水體與其它水體的識別指標(biāo), 以期為構(gòu)建黑臭水體遙感識別模型提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)與樣點分布

2016~2017年在長沙、南京、無錫進(jìn)行地面遙感實驗, 采集水樣并進(jìn)行水質(zhì)參數(shù)和水體吸收系數(shù)測量.樣點分布見圖 1, 采樣時間與采樣數(shù)量見表 1。

圖1

圖 1 采樣點分布示意

表 1 采樣時間與采樣點數(shù)量

長沙市位于中國中南部的長江以南地區(qū)(東經(jīng)111°53′~114°5′, 北緯27°51′~28°40′), 城市中主要河流有湘江、瀏陽河、撈刀河、靳江等.2016年6月19日在長沙市建成區(qū)進(jìn)行采樣, 共計34個樣點, 屬于黑臭水體的有15個。

南京市位于長江下游中部地區(qū), 江蘇省西南部(東經(jīng)118°22′~119°14′, 北緯31°14′~32°37′), 有秦淮河、金川河、玄武湖等大小河流湖泊, 境內(nèi)共有大小河道120條.2016年1月19日起至2017年5月10日止, 共計采集85個樣點, 屬于黑臭水體的有61個。

無錫市位于江蘇南部, 地處長江三角洲平原(東經(jīng)119°31′~120°36′, 北緯31°07′~32°02′).無錫水網(wǎng)密集, 市區(qū)以京杭大運河為中軸構(gòu)成河網(wǎng)水系, 并通達(dá)江湖, 共計采集46個樣點, 屬于黑臭水體的有9個。

1.2 數(shù)據(jù)采集

本實驗數(shù)據(jù)的采集主要包括室外實驗和室內(nèi)實驗兩部分.室外實驗主要包括水樣的采集, 同時記錄對應(yīng)點位的pH、溶解氧、氧化還原電位等信息.室內(nèi)實驗包括葉綠素濃度等水質(zhì)參數(shù)和水體組分吸收系數(shù)的測量。

1.2.1 黑臭水體判別

在實際采樣過程中, 根據(jù)住建部2015年發(fā)布的《城市黑臭水體整治工作指南》, 同時結(jié)合感官(嗅覺上為惡臭, 視覺上呈現(xiàn)黑色)對河段進(jìn)行分類, 將城市河段區(qū)分為黑臭水體和正常水體!吨改稀芬酝该鞫、溶解氧、氧化還原電位和氨氮為指標(biāo), 將黑臭水體細(xì)分為“輕度黑臭”和“重度黑臭”, 其分級標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)指標(biāo)測定方法見表 2.本研究中輕度黑臭與重度黑臭的數(shù)據(jù)量差異較大, 重度黑臭水體僅有5個樣本, 因而將輕度黑臭與重度黑臭統(tǒng)一歸為黑臭水體進(jìn)行研究。

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表 2 城市黑臭水體污染程度分級標(biāo)準(zhǔn)

1.2.2 水質(zhì)參數(shù)測量

水質(zhì)參數(shù)包括現(xiàn)場測量和實驗室分析測量兩部分, 其中, 現(xiàn)場測量的參數(shù)包括透明度、溶解氧和氧化還原電位。

實驗室分析測量的水質(zhì)參數(shù)主要包括總懸浮物(TSM)、無機(jī)懸浮物(ISM)、有機(jī)懸浮物(OSM)、葉綠素a(Chla)、溶解性有機(jī)碳(DOC)、總磷(TP)、總氮(TN)。

懸浮物濃度測量使用煅燒法.用直徑為47 mm玻璃纖維濾膜(Whatman GF/F)在450℃的高溫下煅燒4~6 h, 將膜冷卻并進(jìn)行稱量, 過濾一定體積的水樣后在恒溫烘干箱中以110℃烘4~6 h.烘干稱重得到質(zhì)量, 減去空白膜的質(zhì)量, 即為總懸浮物的質(zhì)量.高溫煅燒烘干后的膜, 稱重減去空白膜的質(zhì)量得到無機(jī)懸浮物的質(zhì)量.最后計算得到總懸浮物(TSM)、無機(jī)懸浮物(ISM)、有機(jī)懸浮物濃度(OSM)。

葉綠素a濃度測量使用“熱乙醇法”.用47 mm玻璃纖維濾膜(Whatman GF/F)過濾水樣, 并將濾膜冷凍48 h以上.用90%的熱乙醇萃取并使用分光光度計測量665 nm、750 nm處的吸光度, 加入一滴1mol·L-1的稀鹽酸酸化1 min, 測定酸化后的消光度, 從而計算葉綠素a濃度。

溶解性有機(jī)碳采用總有機(jī)碳分析儀測量.首先用直徑為47 mm玻璃纖維濾膜(Whatman GF/F)過濾一定的水樣, 然后利用島津總有機(jī)碳分析儀測量溶解性有機(jī)碳。

總氮采用過硫酸鉀高壓消解法測定.加入過硫酸鉀和氫氧化鈉的混合溶液到一定體積的水樣中, 在120℃下加熱分解30 min, 冷卻至室溫, 水樣中的氨氮、亞硝酸鹽、有機(jī)氮被氧化成硝酸鹽.配置不同濃度梯度的氮標(biāo), 測量其吸光度.取上清液, 用紫外分光光度計測量210 nm處的吸光度, 根據(jù)氮標(biāo)的濃度與吸光度之間的線性關(guān)系計算得出總氮的濃度。

總磷采用鉬銻抗分光光度法.在酸性條件下, 水樣中的正磷酸鹽與鉬酸銨、酒石酸銻鉀反應(yīng), 生成磷鉬雜多酸.將消解的水樣冷卻至一定溫度后, 取部分樣品, 加入抗壞血酸溶液, 充分混勻, 生成磷鉬藍(lán)(藍(lán)色絡(luò)合物), 然后測量700 nm處的吸光度值, 以超純水做參比, 進(jìn)而計算水中的總磷濃度值。

1.2.3 水體組分吸收系數(shù)的測量

水體組分的吸收系數(shù)包括總顆粒物吸收系數(shù)(ap)、色素顆粒物吸收系數(shù)(aph)、非色素顆粒物吸收系數(shù)(ad)和有色可溶性有機(jī)物(colored dissolved organic matter, CDOM)的吸收系數(shù)(ag)。

總顆粒物的吸收系數(shù)使用定量濾膜技術(shù)(QFT)測定.用直徑為25 mm玻璃纖維濾膜(Whatman GF/F)過濾水樣, 用同樣濕潤程度的空白濾膜作為參比, 在紫外分光光度計下測量濾膜上顆粒物的吸光度, 并且以750 nm處吸光度為零值校正, 得到總顆粒物的吸收系數(shù)。

用一定體積的次氯酸鈉溶液漂白濾膜上的色素顆粒物質(zhì), 漂白15 min后用超純水淋洗.使用紫外分光光度計測定非色素顆粒物的吸收系數(shù).總顆粒物吸收系數(shù)減去非色素顆粒物的吸收系數(shù)即為色素顆粒物的吸收系數(shù)。

CDOM吸收系數(shù)采用0.22 μm的Millipore濾膜對濾液進(jìn)行二次過濾, 以超純水做參比, 用紫外分光光度計測定其吸光度, 并且以700 nm處的吸光度為零值進(jìn)行散射效應(yīng)的校正, 計算得到CDOM的吸收系數(shù)。

2 結(jié)果與討論

2.1 城市黑臭水體水質(zhì)參數(shù)特征

2016~2017年采集了長沙、南京和無錫的城市黑臭水體共計85個樣點, 非黑臭水體共計80個樣點。

表 3為實驗采集水體的水質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù).從表中看出, 黑臭水體與非黑臭水體的Chla濃度變化范圍都較大, 分別為1.23~272.15 μg·L-1和0.02~343.05 μg·L-1, 二者的Chla均值分別為(28.56±28.88) μg·L-1與(29.22±51.36) μg·L-1。

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表 3 實驗觀測的城市黑臭與非黑臭水體的水質(zhì)參數(shù)

黑臭水體與非黑臭水體的總懸浮物濃度差異不大, 但黑臭水體中的有機(jī)懸浮物濃度較高.黑臭水體中的有機(jī)懸浮物濃度高達(dá)57%, 而非黑臭水體中有機(jī)懸浮物濃度則僅占總懸浮物濃度的32%。

黑臭水體與非黑臭水體均值差異較大的水質(zhì)參數(shù)是溶解性有機(jī)碳和總氮總磷。其中, 黑臭水體中的溶解性有機(jī)碳濃度均值是非黑臭水體均值的兩倍, 這表明水體中含有更高的生物降解的碎屑物質(zhì)。推測其產(chǎn)生的原因是城市水體中的富營養(yǎng)化現(xiàn)象導(dǎo)致藻類等浮游植物大量繁殖, 在藻類的降解過程中消耗了大量的氧氣, 使水體表層處于厭氧狀態(tài), 同時釋放大量的溶解性有機(jī)碳; 黑臭水體的總氮濃度均值(21.53±13.00)mg·L-1比非黑臭水體高3倍.類似地, 黑臭水體的總磷濃度均值(1.63±1.11)mg·L-1也比非黑臭水體高出3倍多。正是由于黑臭水體中具有相對較高的氮磷濃度, 使得氮磷物質(zhì)與一般的碳水化合物一起參與耗氧過程, 而含氮有機(jī)物降解的耗氧量遠(yuǎn)大于含碳有機(jī)物的耗氧量, 這使得水體中的溶解氧快速降低, 導(dǎo)致水質(zhì)惡化, 發(fā)黑發(fā)臭。

表 4為2016~2017長沙、南京和無錫這3個城市實測的黑臭水體的水質(zhì)參數(shù)。不同城市黑臭水體的Chla濃度也略有差異。無錫黑臭水體的Chla濃度均值最高[(80.61±90.13) μg·L-1], 變化范圍較大.可能的原因是無錫的多條河流與太湖相連通, 而采樣時間處于夏季, 該季節(jié)太湖的浮游藻類較多導(dǎo)致河道中Chla濃度增大。長沙、南京和無錫市黑臭水體中的DOC濃度與懸浮物濃度較為接近。其中, 南京黑臭水體的有機(jī)懸浮物占比最高, 達(dá)到62%, 無錫黑臭水體的有機(jī)懸浮物占比最低, 僅為36%.南京市黑臭水體中的總氮濃度最高, 均值達(dá)到(26.00±12.60)mg·L-1, 明顯高于長沙市[(14.08±7.89)mg·L-1]和無錫市[(9.69±5.27)mg·L-1]的總氮濃度均值.3個城市黑臭水體的水質(zhì)參數(shù)存在一定的差異, 但并無明顯的區(qū)域性特點。

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表 4 不同城市黑臭水體的水質(zhì)參數(shù)

2.2 城市黑臭水體吸收特征

進(jìn)入水體的光被水體組分吸收, 形成衰減, 水體對光的吸收作用可以用吸收系數(shù)表示.影響內(nèi)陸水體吸收特性的物質(zhì)主要有4種:純水(pure water)、浮游植物(phytoplankton)、非色素懸浮物(tripton)及黃色物質(zhì)(CDOM).某一波段的吸收系數(shù)可表示為各組分吸收系數(shù)之和, 即:

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(1)式中, aw、aph、ad和ag分別為純水、色素顆粒物、非色素顆粒物和黃色物質(zhì)的吸收系數(shù)(m-1).

不同城市間黑臭水體的吸收系數(shù)差異較小(表 5), 但是其主要影響因素不同, 長沙與南京兩市以非色顆粒物吸收占主導(dǎo), 而無錫市則是色素顆粒物吸收比例較高, 這與太湖的浮游藻類較多有一定關(guān)系。不同城市的吸收系數(shù)光譜特征并未呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性特點, 因而在之后的分析中將各城市樣點混合在一起進(jìn)行討論。

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表 5 不同城市黑臭水體的吸收系數(shù)/m-1

2.2.1 總顆粒物吸收特征

總顆粒物吸收系數(shù)近似等于非色素顆粒物吸收系數(shù)與色素顆粒物吸收系數(shù)之和。圖 2為黑臭水體與非黑臭水體的總顆粒物吸收系數(shù)光譜曲線, 加粗的曲線是總顆粒物平均吸收系數(shù)光譜曲線.城市水體大多樣點在675 nm有一個吸收峰, 而在400~500 nm隨波長增加呈現(xiàn)指數(shù)衰減, 少數(shù)幾個樣點則在440 nm、675 nm附近有吸收峰, 表現(xiàn)出明顯的藻類吸收特征, 而這些樣點較多位于無錫市(圖 2)。黑臭水體與非黑臭水體在440 nm處的范圍是0.81~25.62 m-1、0.60~18.60 m-1, 平均值分別為(4.88±4.08)m-1、(3.98±2.96)m-1.此外, 圖 2(a)中有3條曲線明顯高于其他黑臭水體的曲線, 將這3條曲線對應(yīng)的樣點分別編號為G1、G2和G3, 其中, G1、G2是5月10日在南京市采集的樣點, G3是8月5日在無錫市采集的樣點, 這3個點現(xiàn)場判別均為重度黑臭。G1和G2號點均含有較高濃度的懸浮物(分別為297.50 mg·L-1和127.27 mg·L-1)。總顆粒物吸收系數(shù)曲線隨波長增加呈指數(shù)衰減, 說明非色素懸浮物質(zhì)對吸收系數(shù)有著更大的影響.而G3號點DOC濃度為19.55 mg·L-1, 與黑臭水體的均值相比明顯偏高.考慮到采樣的河流位于無錫, 且與太湖相連通, 采樣時間在8月, 推測G3號點產(chǎn)生黑臭與藻華的產(chǎn)生與降解有一定關(guān)系。

圖 2

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(a)黑臭水體, G1、G2分別是5月10日在南京市采集的重度黑臭水體, G3是8月5日在無錫市采集的重度黑臭水體; (b)非黑臭水體圖 2 黑臭與非黑臭水體總顆粒物吸收系數(shù)光譜曲線。

黑臭水體的總顆粒物吸收系數(shù)均值稍高于非黑臭水體, 但是二者的吸收系數(shù)取值范圍存在較大程度的交叉。非黑臭水體中也存在總顆粒物吸收系數(shù)較高的樣點, 這說明城市水體的情況較為復(fù)雜, 顆粒物吸收系數(shù)并非兩者最主要的區(qū)別。


 

2.2.2 色素顆粒物吸收特征

圖 3為黑臭水體與非黑臭水體的色素顆粒物吸收系數(shù)光譜曲線, 加粗的曲線是色素顆粒物平均吸收系數(shù)光譜曲線.色素顆粒物吸收曲線由葉綠素a和其他輔助色素濃度決定.在450~550 nm范圍內(nèi), 吸收系數(shù)隨著波長的增加而降低。與非黑臭水體相比, 黑臭水體在400~550 nm范圍內(nèi)的變化趨勢更為平緩, 其色素顆粒物吸收系數(shù)均值較低.黑臭水體與非黑臭水體在675 nm處的范圍是0.01~8.45 m-1、0.01~7.25 m-1, 平均值分別為(0.77±1.16)m-1、(1.96±1.16)m-1.圖 2中吸收系數(shù)偏高的G3號點在圖 3中同樣表現(xiàn)突出, 其值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它黑臭水體的吸收系數(shù).此外, 圖 2中呈現(xiàn)較明顯的雙峰(440 nm和675 nm)吸收特征的樣點, 說明采樣區(qū)水體含有較多藻類顆粒物。

圖 3

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(a)黑臭水體, G3是8月5日在無錫市采集的重度黑臭水體; (b)非黑臭水體圖 3 黑臭與非黑臭水體色素顆粒物吸收系數(shù)光譜曲線

2.2.3 非色素顆粒物吸收特征

圖 4為黑臭水體與非黑臭水體的非色素顆粒物吸收系數(shù)光譜曲線, 加粗的曲線是非色素顆粒物平均吸收系數(shù)光譜曲線。非色素顆粒物的吸收系數(shù)隨著波長的增加而減小, 其光譜特征大致遵循指數(shù)衰減的規(guī)律。城市黑臭水體與非黑臭水體的非色素顆粒物平均吸收系數(shù)在量級上有所差異.黑臭水體與非黑臭水體在440 nm處的吸收系數(shù)的平均值分別為(5.68±4.19)m-1、(4.44±2.95)m-1, 分布范圍為0.55~13.94 m-1、0.23~9.06 m-1.黑臭水體與非黑臭水體在675 nm處的吸收系數(shù)的平均值分別為(0.67±0.53)m-1、(0.48±0.37)m-1, 分布范圍為0.67~3.16 m-1、0.07~2.10 m-1.在短波區(qū)域, 黑臭水體與非黑臭水體的吸收系數(shù)差異更大.黑臭水體中有兩條曲線出現(xiàn)高值, 分別對應(yīng)于圖 2中的G1和G2號樣點, 結(jié)合圖 2~4分析可知, 黑臭水體的高吸收可能由于水體中高懸浮顆粒濃度導(dǎo)致(如南京的樣點G1和G2), 而在高藻類濃度的水體, 也可能由色素顆粒物的高吸收所引起(如無錫的樣點G3)。此外, 從圖 2~4可以看出, 黑臭水體相對較高的顆粒物吸收主要是由于非色素顆粒物的高吸收所導(dǎo)致的, 本研究所采集的數(shù)據(jù)中, 多數(shù)黑臭水體的非色素顆粒物的吸收占總顆粒物吸收的50%以上。

圖 4

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(a)黑臭水體, G1、G2是5月10日在南京市采集的重度黑臭水體; (b)非黑臭水體圖 4 黑臭與非黑臭水體非色素顆粒物吸收系數(shù)光譜曲線

2.2.4 CDOM吸收特征

CDOM主要由陸源有機(jī)物質(zhì)的輸入和內(nèi)源浮游植物的降解形成, 在紫外和藍(lán)光波段有較強的吸收, 隨著波長增大, 吸收迅速減小.不同水體的CDOM吸收系數(shù)在短波處的差異較大, 通常用440 nm處的吸收系數(shù)來表征CDOM濃度。圖 5為240~600 nm波段范圍內(nèi)的黑臭水體與非黑臭水體的CDOM吸收光譜曲線, 黑色加粗的曲線是CDOM平均吸收系數(shù)光譜曲線。CDOM的吸收光譜曲線隨波長增加呈現(xiàn)指數(shù)衰減的規(guī)律.黑臭和非黑臭水體在440 nm處的CDOM吸收系數(shù)ag(440)范圍分別在0.18~2.94 m-1和0.04~2.21 m-1, 均值分別是(1.72±0.63)m-1和(1.00±0.39)m-1.比較440 nm處的吸收系數(shù)的平均值可以看出, 黑臭水體的CDOM吸收系數(shù)比非黑臭水體的吸收系數(shù)高出1.7倍左右。

圖 5

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圖 5 黑臭與非黑臭水體CDOM吸收系數(shù)光譜曲線

2.3 吸收特征對城市黑臭水體的可分性分析

2.3.1 基于吸收系數(shù)曲線的黑臭水體可分性分析

從2.2節(jié)的分析可知, 黑臭水體與非黑臭水體的水體組分吸收系數(shù)總體上存在差異, 但是其取值范圍并沒有明顯的分界。因此, 為了考察是否可利用吸收特征對黑臭水體進(jìn)行區(qū)分, 需對特征波段處的吸收系數(shù)進(jìn)一步分析(圖 6)。非黑臭水體與黑臭水體在顆粒物吸收系數(shù)上區(qū)別稍小, 數(shù)值范圍有50%以上的重合度, 因此, 僅僅依靠顆粒物吸收系數(shù)的曲線難以將黑臭與非黑臭水體進(jìn)行有效地區(qū)分。而CDOM吸收系數(shù)則表現(xiàn)出顯著的差異:黑臭水體與非黑臭水體在440 nm處的CDOM吸收系數(shù)的中位數(shù)分別為1.78 m-1與0.97 m-1, 二者相差接近兩倍。因此, 有可能利用CDOM吸收特征對黑臭水體進(jìn)行識別。

圖 6

13.webp.jpg

1、2分別對應(yīng)非黑臭水體與黑臭水體在440 nm處的總顆粒物吸收系數(shù), 3、4對應(yīng)色素顆粒物吸收系數(shù), 5、6對應(yīng)非色素顆粒物吸收系數(shù), 7、8對應(yīng)CDOM吸收系數(shù)圖 6 顆粒物吸收系數(shù)與CDOM吸收系數(shù)在440 nm處的箱型圖

2.3.2 基于CDOM吸收系數(shù)參數(shù)化模型的黑臭水體可分性分析

黑臭與非黑臭水體的CDOM吸收系數(shù)在440 nm處取值范圍有一定的差異, 但是, 對比其吸收系數(shù)曲線發(fā)現(xiàn), 僅利用CDOM吸收系數(shù)的絕對數(shù)值依然難以將黑臭與非黑臭水體區(qū)分開來.考慮到CDOM吸收系數(shù)通常采用形如公式(2)的參數(shù)化模型表示。

(2)

式中, 下標(biāo)g代表CDOM; ag(λ)為波長λ處的吸收系數(shù)(m-1); λ0為參考波長, 取440 nm; ag(λ0)為參考波長處的吸收系數(shù)(m-1); S為指數(shù)函數(shù)斜率.S值的大小與CDOM的相對分子質(zhì)量相關(guān), 是反映不同區(qū)域水質(zhì)的間接指標(biāo)[25]。因此, 嘗試建立CDOM吸收系數(shù)的參數(shù)化模型, 并分析利用S值進(jìn)行黑臭水體識別的可行性。

在CDOM吸收系數(shù)參數(shù)化模型的研究中, 有學(xué)者通過分段建立參數(shù)化模型, 提高了模型擬合的精度。本研究參照前人的經(jīng)驗, 將波段劃分為275~295、350~400以及400~600 nm, 分別擬合CDOM吸收系數(shù)光譜斜率S值.表 6為黑臭與非黑臭水體CDOM參數(shù)化模型的S值。

14.webp.jpg

表 6 黑臭與非黑臭水體CDOM參數(shù)化模型的S值1)

圖 7是黑臭與非黑臭水體斜率值和ag(440)的散點圖。對于圖 7(a), 以S1=0.0165為閾值劃線時, 165個樣點數(shù)據(jù)中, 非黑臭水體有81%的樣點位于直線上方, 黑臭水體中有78%的樣點位于直線下方, 由此說明, 當(dāng)以0.0165為閾值進(jìn)行區(qū)分時, 正確識別非黑臭水體65個、黑臭水體66個, 區(qū)分的正確率可達(dá)79.39%;對于圖 7(b), 以S2=0.016為閾值劃線時, 165個樣點數(shù)據(jù)中, 非黑臭水體有66%的樣點位于直線上方, 黑臭水體中有78%的樣點位于直線下方, 由此說明, 當(dāng)以0.016為閾值進(jìn)行區(qū)分時, 正確識別非黑臭水體53個、黑臭水體66個, 區(qū)分的正確率可達(dá)72.12%;對于圖 7(c), 以S3=0.0175為閾值劃線時, 165個樣點數(shù)據(jù)中, 非黑臭水體有30%的樣點位于直線上方, 黑臭水體中有90%的樣點位于直線下方, 由此說明, 當(dāng)以0.0175為閾值進(jìn)行區(qū)分時, 正確識別非黑臭水體24個、黑臭水體72個, 區(qū)分的正確率可達(dá)58.18%;對于圖 7(d), 以ag(440)=1.25為閾值劃線時, 165個樣點數(shù)據(jù)中, 非黑臭水體有76%的樣點位于直線下方, 黑臭水體中有81%的樣點位于直線上方, 由此說明, 當(dāng)以1.25為閾值進(jìn)行區(qū)分時, 正確識別非黑臭水體61個、黑臭水體65個, 區(qū)分的正確率可達(dá)76.36%.從以上分析可以看出, 利用S1和ag(440)對黑臭和非黑臭水體有較高的區(qū)分度, 而不同斜率值對兩類水體的區(qū)分度則隨著波長的增加而降低。

圖 7

17.webp.jpg

S1、S2和S3分別表示CDOM參數(shù)化模型在275~295、350~400以及400~600 nm處的曲線斜率

ag(440)表示在440 nm處CDOM的吸收系數(shù)圖 7 參數(shù)化模型區(qū)分效果。

圖 8顯示了S1值與ag(440)較高的相關(guān)性, 說明利用S1值或ag(440)都有可能對兩類水體進(jìn)行區(qū)分和識別。

圖 8

18.webp.jpg

圖 8 S1值與ag(440)的相關(guān)性

3 結(jié)論

(1) 與非黑臭水體相比, 黑臭水體具有有機(jī)懸浮物濃度、總氮、總磷濃度和可溶性有機(jī)碳濃度較高的特點, 而兩者葉綠素a濃度較為接近。

(2) 黑臭水體與非黑臭水體的水體組分吸收系數(shù)總體上存在差異, 黑臭水體的總顆粒物吸收系數(shù)和非色素顆粒物吸收系數(shù)總體略高于非黑臭水體.黑臭水體的CDOM值比非黑臭水體的CDOM值高約1.7倍左右, 說明黑臭水體的CDOM吸收特性與非黑臭水體存在著較為顯著的差異.黑臭水體的高CDOM吸收特性在黑臭水體的識別與監(jiān)測方面具有應(yīng)用潛力。

(3) CDOM吸收系數(shù)參數(shù)化模型在不同波段范圍內(nèi)擬合得到的斜率值S對黑臭水體與非黑臭水體具有一定的區(qū)分性.不同斜率值對兩類水體的區(qū)分度隨著波長的增加而降低:275~295 nm擬合的斜率S1值、350~400 nm擬合的斜率S2值和ag(440)的區(qū)分精度分別為79.39%、72.12%、76.36%。

 

原標(biāo)題:城市黑臭水體吸收特性分析




 
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BEST論壇講座報告第十三期(cnwww1985):全球碳預(yù)算和未來全球碳循環(huán)的不穩(wěn)定性風(fēng)險 The global carbon budget and risks of futur 國際水協(xié)IWA 3月17日直播:3月17日 國際水協(xié)IWA創(chuàng)新項目獎PIA獲獎項目介紹分享會 直播時間:2023年3月17日 9:00—11:30 2023-03-17 09:00:00 開始
中國給水排水直播:云中漫步-融合大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算的威立雅智慧水務(wù)系統(tǒng)Hubgrade 直播時間:2023年3月15日 中國給水排水直播平臺會議通知 | 2023污泥處理處置技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇(清華大學(xué)王凱軍教授團(tuán)隊等)
中國污水千人大會參觀項目之一: 云南合續(xù)環(huán)境科技股份有限公司  ?谑形鞅捞端|(zhì)凈化中心 中國給水排水 Water Insight直播:劉銳平  清華大學(xué) 環(huán)境學(xué)院 教授 博士生導(dǎo)師—高濃度硝酸鹽廢水反硝化脫氮過程強化原理與應(yīng)用 會議時間:2023.1.7(周六)10:00—11:00
智慧水務(wù)的工程全生命周期實踐分享 直播時間:2023年1月6日 15:00-16:00 對話嘉賓:竇秋萍  華霖富水利環(huán)境技術(shù)咨詢(上海)有限公司  總經(jīng)理 主持人:李德橋   歐特克軟件(中國)有限 蘇伊士 直播時間:12月30日14:00-16:00直播題目:污泥處理處置的“因地制宜和因泥制宜” 主講人:程忠紅,蘇伊士亞洲  技術(shù)推廣經(jīng)理 特邀嘉賓:劉波 中國市政工程西南設(shè)計研究總院二院總工 教
蘇伊士 直播時間:12月27日14:00-16:00;復(fù)雜原水水質(zhì)下的飲用水解決方案    陳智,蘇伊士亞洲,技術(shù)推廣經(jīng)理,畢業(yè)于香港科技大學(xué)土木與環(huán)境工程系,熟悉市政及工業(yè)的給水及污水處理,對蘇伊士 曲久輝  中國工程院院士,美國國家工程院外籍院士,發(fā)展中國家科學(xué)院院士;清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院特聘教授、博士生導(dǎo)師;中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心研究員
基于模擬仿真的污水處理廠數(shù)字化與智慧化:現(xiàn)狀與未來 直播時間:2022年12月28日(周三)9:30—12:00 2022城鎮(zhèn)溢流污染控制高峰論壇|聚焦雨季溢流污染控制的技術(shù)應(yīng)用與推廣 中國給水排水
王愛杰 哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授,國家杰青,長江學(xué)者,國家 領(lǐng)軍人才:廣州大學(xué)學(xué)術(shù)講座|低碳水質(zhì)凈化技術(shù)及實踐 直播時間:2022年12月18日 9:30 國際水協(xié)會哥本哈根世界水大會成果分享系列網(wǎng)絡(luò)會議 直播時間:2022年12月15日 20:00—22:00
德國專場直播主題:2022 中國沼氣學(xué)術(shù)年會暨中德沼氣合作論壇 2022 中國沼氣學(xué)術(shù)年會暨中德沼氣合作論壇德國專場 時間:2022年12月20日  下午 15:00—17:00(北京時間) 2022中國沼氣學(xué)會學(xué)術(shù)年會暨第十二屆中德沼氣合作論壇的主論壇將于12月15日下午2點召開
技術(shù)交流 | 德國污水處理廠 計算系列規(guī)程使用介紹 城建水業(yè) WaterInsight首期丨王志偉教授:膜法水處理技術(shù)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 直播時間:2022年12月10日 10:00—11:00
處理工藝專場|水業(yè)大講堂之六——城市供水直飲安全和智慧提質(zhì) 直播時間:2022年12月8日 8:30—12:15 建設(shè)管理專場|水業(yè)大講堂之六——城市供水直飲安全和智慧提質(zhì) 直播時間:2022年12月7日 14:00—17:15
國際水協(xié)會哥本哈根世界水大會成果分享系列網(wǎng)絡(luò)會議 直播時間:2022年12月8日 20:00—22:00 Training Course for Advanced Research & Development of Constructed Wetland Wastewater Treatment Tech
12月3日|2022IWA中國漏損控制高峰論壇 直播時間:2022年12月3日(周六)9:00—17:00 2022-12-03 09:00:00 開始 國際水協(xié)會哥本哈根世界水大會成果分享系列網(wǎng)絡(luò)會議(第八期) 直播時間:2022年12月1日 20:00—22:00 2022-12-01 20:00:00 開始
中國給水排水直播:智慧輸配專場|水業(yè)大講堂之六——城市供水直飲安全和智慧提質(zhì) 直播時間:2022年11月30日 14:00—17:05 2022-11-30 14:00:00 開始 國際水協(xié)會哥本哈根世界水大會成果分享系列網(wǎng)絡(luò)會議(第七期) 直播時間:2022年11月25日 20:00—22:00 2022-11-25 20:00:00 開始
國標(biāo)圖集22HM001-1《海綿城市建設(shè)設(shè)計示例(一)》首次宣貫會   直播時間:2022年11月24日 13:30—17:30 中國給水排水直播平臺 【 李玉友,日本國立東北大學(xué)工學(xué)院土木與環(huán)境工程系教授,博導(dǎo),注冊工程師】顆粒污泥工藝的研究和應(yīng)用:從UASB到新型高效脫氮和磷回收
中國建科成立70周年|市政基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展高峰論壇   直播時間:2022年11月22日 13:30—18:25   2022-11-22 13:30:00 開始 國際水協(xié)會哥本哈根世界水大會成果分享系列網(wǎng)絡(luò)會議(第六期)   直播時間:2022年11月22日 20:00—22:00
會議預(yù)告| 國際水協(xié)會哥本哈根世界水大會成果分享系列網(wǎng)絡(luò)會議(第五期) 中國給水排水 奮進(jìn)七十載 起航新征程|中國市政華北院第十屆科技工作會議暨慶祝建院七十周年大會  直播時間:2022年11月18日 9:30   2022-11-18 09:00:00 開始
樊明遠(yuǎn):中國城市水業(yè)的效率和服務(wù)要做一個規(guī)范     樊明遠(yuǎn) 世界銀行高級工程師 黃綿松  北京首創(chuàng)生態(tài)環(huán)保集團(tuán)股份有限公司智慧環(huán)保事業(yè)部總經(jīng)理,正高級工程師  獲清華大學(xué)博士學(xué)位:海綿城市系統(tǒng)化運維的挑戰(zhàn)與實踐  直播時間:2022年11月16日 18:30  黃綿松  北京
全國節(jié)水高新技術(shù)成果展云端活動周尋水路  污水回用專場      轉(zhuǎn)發(fā)直播贈送  中國給水排水電子期刊  !。  直播抽獎 100份 中國給水排水電子期刊  。! 首屆全國節(jié)水高新技術(shù)成果展即將開幕,同步舉行的節(jié)水時光云端活動周”也將于2022年11月15日10:00-12:00 、14:30-17:00,在云端與水務(wù)行業(yè)的專家朋友見面!    在這即將到來激動
會議預(yù)告| 國際水協(xié)會哥本哈根世界水大會成果分享系列網(wǎng)絡(luò)會議(第四期) 中國給水排水 國標(biāo)圖集22HM001-1《海綿城市建設(shè)設(shè)計示例(一)》首次宣貫會
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