水是生命之源,水利工程是國家的立國之本。隨著數(shù)字技術(shù)向各行各業(yè)逐步滲透,對于水務(wù)系統(tǒng)來說,數(shù)字化的進程也在有序的推進過程中。
四大痛點已成“智慧水務(wù)”絆腳石
水務(wù)系統(tǒng)數(shù)字化中存在著不少的痛點。首先,水務(wù)數(shù)字化系統(tǒng)頂層設(shè)計不足,標準體系不完善。智慧水務(wù)的建設(shè)涵蓋規(guī)劃、設(shè)計、實施、運行等多個方面。
中國市政工程中南設(shè)計研究總院有限公司、智慧城市研究院院長張磊告訴鈦媒體APP,水務(wù)管理部門和企業(yè)在頂層設(shè)計和統(tǒng)一規(guī)劃上還存在不足。在智慧水務(wù)標準編制方面,現(xiàn)有的標準主要集中在監(jiān)測及數(shù)據(jù)方面,標準偏科嚴重,且缺乏國家和行業(yè)層面的智慧水務(wù)標準。
其次,與其他傳統(tǒng)行業(yè)一樣,水務(wù)系統(tǒng)中仍存在著數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,數(shù)據(jù)利用不充分等數(shù)據(jù)治理方面的痛點。“雖然對數(shù)據(jù)采集日益重視,但對數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠重視,沒有對數(shù)據(jù)進行有效的清洗和梳理,也沒有對數(shù)據(jù)能不能為智慧水務(wù)系統(tǒng)所用進行分析。對數(shù)據(jù)深層次挖掘、分析、應(yīng)用不夠。”張磊指出。
第三,應(yīng)用場景比較少。就目前而言,建設(shè)的智慧水務(wù)平臺大多以信息化展示為主要內(nèi)容,主要是監(jiān)測數(shù)據(jù)及硬件建設(shè),缺乏實質(zhì)應(yīng)用,部分項目成了“表面文章”和“面子工程”,不能滿足水務(wù)企業(yè)提高效率、節(jié)能降耗的需求。
第四,智慧水務(wù)泛化,平臺建設(shè)不系統(tǒng)。在智慧水務(wù)系統(tǒng)建設(shè)中出現(xiàn)很多“泛化智慧水務(wù)”的現(xiàn)象,大多是建設(shè)一些管理類信息化系統(tǒng)就宣傳建設(shè)了“智慧水務(wù)平臺”,沒有真正理解“智慧水務(wù)”的內(nèi)涵,對智慧水務(wù)的整體性、系統(tǒng)性把握不足。
智慧水務(wù)云平臺,統(tǒng)一納管
水務(wù)行業(yè)數(shù)字化存在諸多行業(yè)特性問題的同時,也有著幾乎所有傳統(tǒng)行業(yè)的“同病”——如何將行業(yè)專業(yè)知識與數(shù)字技術(shù)深度融合。張磊告訴鈦媒體APP,數(shù)字化業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略選擇應(yīng)該回歸到企業(yè)最擅長的行業(yè)和專業(yè),并且要以核心的專業(yè)技術(shù)為基礎(chǔ),把專業(yè)技術(shù)與IT技術(shù)深度融合,否則數(shù)字化業(yè)務(wù)將很難突破,也很難取得成效。
考慮到公司最核心、最有競爭力的專業(yè)是水務(wù)環(huán)保,中國市政中南院優(yōu)先選擇技術(shù)積淀最為深厚的水務(wù)環(huán)保領(lǐng)域,開發(fā)出智慧水務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品。
“平臺建設(shè)前,進行了充分的調(diào)研,形成了平臺可行性研究報告。建設(shè)中遵循以項目帶動研發(fā)的原則,通過打造智慧水務(wù)行業(yè)標桿,不斷迭代完善平臺功能。”張磊如是說。
通過中國市政中南院研發(fā)的中信智慧水務(wù)云平臺,城市水務(wù)系統(tǒng)可構(gòu)建由智慧供水廠、智慧供水管網(wǎng)系統(tǒng)、智慧污水廠、智慧排水管網(wǎng)系統(tǒng)四部分組成的智慧水務(wù)系統(tǒng),張磊告訴鈦媒體APP,該平臺主要有四大創(chuàng)新。
首先,該平臺提出了CIM-Water概念,構(gòu)建了基于多元信息融合的水務(wù)數(shù)字孿生平臺;
其次,平臺打造了基于多模態(tài)的水務(wù)數(shù)字化管理助手;
再次,平臺利用大數(shù)據(jù)+人工智能算法,研發(fā)了節(jié)能降耗的水處理智能化控制系統(tǒng);
最后,該平臺通過模擬仿真+優(yōu)化算法,開發(fā)了多目標的水務(wù)智慧化決策系統(tǒng)。
除此之外,智慧水務(wù)云平臺還建立了“前饋+模型+反饋”的智能控制流程,利用智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策等方式方法,實現(xiàn)平臺的流暢運行。
智能控制方法能夠克服污水處理控制過程中存在的時變性和隨機性,逐漸被應(yīng)用于污水處理過程中。鈦媒體APP了解到,當前較為流行的智能控制技術(shù)主要包括專家系統(tǒng)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的模型預(yù)測控制等方法。
“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的出現(xiàn)解決了不能自適應(yīng)工況變化的難題,成為了復(fù)雜動態(tài)工業(yè)系統(tǒng)建模與控制不可或缺的工具之一。”張磊表示,“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在控制中主要實現(xiàn)復(fù)雜非線性系統(tǒng)建模、控制、優(yōu)化計算或進行推理和故障診斷等,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)可以基于以上一種功能或者多種功能組合實現(xiàn)。”
年省2億,減碳26萬噸
張磊告訴鈦媒體APP,目前,中信智慧水務(wù)云平臺已經(jīng)應(yīng)用在全國70多個項目,為水務(wù)企業(yè)節(jié)省了10%-20%的運營成本,每年合計節(jié)省費用2億元以上,碳排放減少約26萬噸。中國市政中南院希望持續(xù)推動水務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源化、管理數(shù)字化、控制智能化、決策智慧化,實現(xiàn)水資源的高效管理和利用,達成經(jīng)濟效益和社會、生態(tài)效益的雙豐收。
中信智慧水務(wù)云平臺在在武漢市江夏污水廠、武漢市江夏區(qū)“清水入江”一體化項目、武漢市金口水廠等典型工程項目上得以深入應(yīng)用,提高了水務(wù)企業(yè)管理效率及管理水平,為水務(wù)企業(yè)節(jié)能降耗。
以武漢市江夏污水廠為例,據(jù)統(tǒng)計,在已經(jīng)上線運行四年多的時間里,武漢江夏污水處理廠節(jié)約運行成本10%—15%。通過增強水務(wù)企業(yè)的數(shù)字化管理能力,提升其數(shù)據(jù)資源化、控制智能化和決策智慧化水平,做到綠色、低碳、安全、穩(wěn)定運行。
在武漢金口水廠的應(yīng)用中,基于智慧水務(wù)云平臺,武漢金口水廠打造了智慧管控平臺,建設(shè)了武漢水務(wù)集團首座智慧水廠。該水廠總規(guī)模50萬m³/d,服務(wù)范圍覆蓋100萬居民。
武漢金口水廠通過智慧水務(wù)云平臺,利用BIM技術(shù)打造真實物理水廠的數(shù)字孿生模型,高度復(fù)現(xiàn)水廠內(nèi)的構(gòu)筑物、生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施、管路系統(tǒng)等,再通過統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心,接入所有的靜態(tài)數(shù)據(jù)和實時動態(tài)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上對制水關(guān)鍵工藝環(huán)節(jié)進行智能控制,實現(xiàn)了水廠的數(shù)字化、智能化、低碳化。
據(jù)測算,金口水廠完成改造后,通過優(yōu)化運行模式,大幅降低了設(shè)備能耗。按照目前日供水量50萬噸計算,改造后的金口水廠每年可節(jié)電約200萬度,約減少1600噸碳排放量。
(本文首發(fā)于鈦媒體APP,作者|張申宇,編輯丨張帥)